Ըստ զեկույցի IQ Intel-ի կողմիցՍննդի սառը շղթայի տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են համակարգչային տեսողությունը, արհեստական ինտելեկտը և տվյալների վերլուծությունը, հետևում են թարմ արտադրանքին ֆերմայից մինչև բեռնատարներ մինչև խանութներ՝ փորձելով նվազեցնել սննդի թափոնները:
Այն պահին, երբ դաշտում ելակը քաղում են, այն սկսում է քայքայվել։ Այնտեղից այն թարմ սպառողին հասցնելու մրցավազք է: Սա ավելի հեշտ էր մի քանի սերունդ առաջ, երբ մարդկանց մեծ մասն աշխատում էր գյուղատնտեսությամբ և ապրում էր սննդի արտադրությանը մոտ: Սննդամթերքի բաշխումն այսօր ավելի բարդ է, քանի որ ավելի շատ սպառողներ ապավինում են սուպերմարկետներին սնունդ ստանալու համար:
Այսօր փչացող սննդամթերքի առաքումը հիմնված է այն բանի վրա, որը հայտնի է որպես սննդի սառը շղթա: Սննդի այս չափազանց բարդ բաշխումը ֆերմայից պատառաքաղ հիմնված է բերքի որակի և երկարակեցության առավելագույնի վրա:
Արհեստական ինտելեկտի (AI), համակարգչային տեսլականի և ամպային հաշվարկների ավելացումը սննդամթերքի ստուգմանը, բեռնափոխադրումներին և սառնարանային համակարգերին բերում է արդյունավետություն սննդի լոգիստիկայի համար:
«Նպատակը պարզ է և բավականին պարզ», - ասաց Դեն Հոջսոնը, որի գործընկերը Linn Grove Ventures, Ֆարգո, Հյուսիսային Դակոտա նահանգի գյուղատնտեսական վենչուրային կապիտալի խումբ: «Այդ բերքի շրջակա միջավայրը, լինի դա բեռնատարում, թե ինքնաթիռում, պետք է ճիշտ լինի իր ճանապարհորդության ընթացքում. այն ճանապարհորդության մեջ է, որտեղ այն բարդանում է»:
Ելակի ճիշտ ջերմաստիճանի, խոնավության և օդի հոսքի մեջ պահելը միայն մեկ խնդիր է: Պտուղը նույնպես պետք է ճիշտ օրերին ճիշտ քանակությամբ ճիշտ շուկաներ հասցվի, որտեղից այն իրականում գնվելու է:
«Որակի կառավարումը նշանակում է կառավարել շատ տարբեր մարդկանց բաշխման յուրաքանչյուր փուլում և տարբեր արագություններով», - ավելացրեց Հոջսոնը:
«Սենսորներն ու ամպային հաշվարկներն օգնում են իսկապես կարգավորել այն»:
Հենց այստեղ կարող է օգնել սննդի տեսուչների համար նախատեսված սմարթֆոնների հավելվածը, ըստ AgShift, agtech AI ընկերություն Սանտա Կլարայում, Կալիֆորնիա: Ընկերությունն օգտագործում է ալգորիթմներ, որոնք օգնում են սննդամթերքի ստուգմանը բաշխման տարբեր փուլերում:
«Ենթադրենք, մենք դիտարկում ենք 20 ելակ», - ասաց AgShift-ի գործադիր տնօրեն Միկու Ջան: «Երկու տարբեր տեսուչներ կարող են վերադառնալ երկու տարբեր արդյունքներով: Տեխնոլոգիան օգնում է այդ տեսուչներին ավելի օբյեկտիվ դիտարկումներ անել»:
Արտադրանքը լուսանկարելը և նկարները ամպին վերլուծության համար ուղարկելը AgShift-ին թույլ է տալիս օգտագործել համակարգչային տեսլականը և խորը ուսուցման ալգորիթմները՝ գնահատելու արտադրանքի որակը ամեն անգամ, երբ այն ստուգվում է իր ճանապարհորդության ընթացքում:
«Թվայնացումը և ավտոմատացումը իսկապես ազդում են արդյունավետության վրա», - ասաց Ջհան:
Ավելի ճշգրիտ ստուգումները վաճառողներին ավելի լավ պատկերացում են տալիս արտադրանքի հատուկ առաքումների պահպանման ժամկետի և գնի վերաբերյալ: Ելակի յուրաքանչյուր տուփի և այլ փչացող նյութերի որակի իմացությունը հիմք է հանդիսանում սննդի սառը շղթայում բազմաթիվ տեսակի որոշումների համար:
Տեխնոլոգիա նախքան տնկելը
Սննդի մատակարարման շղթան սկսվում է դեռևս գետնին սերմերը տնկելուց առաջ: Արտադրող ֆերմերները բառացիորեն քարտեզագրում են դաշտի յուրաքանչյուր թիզ GPS տեխնոլոգիայով՝ արդեն իմանալով, թե ինչ գործոններ կարող են ազդել պլանավորված մշակաբույսերի վրա: