Նոր տեխնոլոգիան կարող է օգնել մասնագիտացված մշակաբույսերի աճեցնողներին ավելի շատ օգուտ քաղել իրենց բերքից, հայտնում են WSU հետազոտողները «Համակարգիչները և էլեկտրոնիկան գյուղատնտեսության մեջ» ամսագրի մարտի համարում:
Մասնագիտացված մշակաբույսերի աճեցնողներից շատերը, ինչպիսիք են մրգերը, բանջարեղենը և ընկույզը, բերքահավաքներին վճարում են աղբարկղով կամ լիքը դույլով: Բայց կտոր-կտրուկ աշխատանքը կարող է լի լինել անճշտություններով, քանի որ որոշ աճեցնողներ գերավճարում են տասնյակ հազարավոր դոլարներով:
Իրենց թղթում «Ամպային վրա հիմնված բերքահավաքի կառավարման տեղեկատվական համակարգ ձեռքով հավաքված մասնագիտացված մշակաբույսերի համարԲեյքերսֆիլդի Կալիֆորնիայի պետական համալսարանի, Ճշգրիտ և ավտոմատացված գյուղատնտեսական համակարգերի WSU կենտրոնի, WSU Էլեկտրատեխնիկայի և համակարգչային գիտության դպրոցի և WSU այգեգործության բաժնի հետազոտողները ներկայացնում են ավելի արդար մոտեցում, որը հիմնված է խելացի տվյալների հավաքագրման վրա:
Առաջատար հեղինակ դոկտոր Յանիս Ամպատզիդիսը, Պրոսսերի WSU ոռոգված գյուղատնտեսության հետազոտական և ընդլայնման կենտրոնի նախկին հետդոկտորանտ, այժմ Կալիֆորնիայի նահանգի Բեյքերսֆիլդի համալսարանի ճարտարագիտության ասիստենտ, աշխատել է WSU այգեգործության պրոֆեսոր դոկտոր Մեթ Ուայթինգի հետ՝ մշակելու համար FairWeigh համակարգ. Վաշինգտոնի քաղցր բալի, հապալասի և խնձորի այգիներում փորձարկված FairWeigh-ն օգտագործում է ռադիոհաճախականության ID պիտակներ, GPS մոդուլներ և ամպային հաշվարկներ՝ տվյալների ձայնագրման և վերբեռնման համար ամեն անգամ, երբ հավաքողը մի դույլ միրգ է բերում հավաքման աղբարկղ:
FairWeigh-ը չափում է հավաքված մրգի քաշը և յուրաքանչյուր մրգի կաթիլի ժամանակը և վայրը, այնուհետև այդ տվյալները անլար կերպով փոխանցում է համակարգչային սերվեր: Աճողագործները կարող են օգտագործել այդ տվյալները՝ իրական ժամանակում եկամտաբերությունը հասկանալու, իրենց աշխատավարձի ճշգրտությունը բարձրացնելու և հավաքողների անվտանգությունն ու մրգի որակը բարելավելու համար՝ ի վերջո իրենց բերքն ավելի արդյունավետ դարձնելու համար:
«Այսօրվա հաշվողական հնարավորությունների շնորհիվ տվյալները կարող են արդյունավետ կերպով հավաքվել և վերլուծվել», - ասում է դոկտոր Լի Թանը, համահեղինակ և WSU համակարգչային գիտության պրոֆեսոր, ով ստեղծել և արտոնագրել է FairWeigh-ի տվյալները վերլուծող ծրագրակազմը: «Դա օգնում է կառուցել տվյալների վրա հիմնված գյուղատնտեսական գործունեություն՝ բարելավելով արդյունավետությունը տվյալների գիտության միջոցով»:
Կարդացեք թուղթը այստեղ.
- Սեթ Տրուսկոտ, Վաշինգտոնի պետական համալսարան