Անօդաչու սարքերի հետախույզները պատրաստ են ավելի ճշգրիտ դարձնելու ճշգրիտ գյուղատնտեսությունը, քանի որ անօդաչու թռչող սարքերի տեխնոլոգիան զարգանում է:
Անօդաչու թռչող սարքերն արդեն հասել են ֆերմերային տնտեսություններ, ըստ Դաշնային ավիացիոն վարչության: 2017-ին առևտրային գրանցված բոլոր անօդաչու թռչող սարքերի տասնյոթ տոկոսը օգտագործվել է գյուղատնտեսության համար, ինչը այն դարձնում է երրորդ ամենաշատ օգտագործվող մեքենաները անշարժ գույքի/օդային լուսանկարչության համար՝ 48 տոկոսով, և արդյունաբերական զննումը՝ 28 տոկոսով:
Մասնագիտացված գյուղատնտեսությունը անօդաչու թռչող սարքերի համար այդ ճշգրիտ գյուղատնտեսական շուկայի մի մասն է: Օդագնացության ընկերությունները, ինչպիսիք են ֆրանսիական Delair-Tech ընկերությունը և ամերիկյան պաշտպանական անօդաչու թռչող սարքերի կապալառուն AeroVironment-ը, շուկայավարում են իրենց ինտեգրված սենսորային գյուղատնտեսական անօդաչուները հատուկ մշակաբույսերի արտադրողներին, և Հյուսիսարևմուտքը թիրախային շուկա է:
Սիեթլում տեղակայված MicaSense-ը, որը վաճառում է RedEdge-M կոչվող բազմասպեկտրային դրոնի սենսորը, մասնակցել է աճեցողների հանդիպումներին, ինչպիսիք են մրգատու ծառերի աճեցման հավաքը, որը տեղի է ունեցել Վաշինգտոնի Քեննյուիկ քաղաքում: Այդ հանդիպման ժամանակ MicaSense-ի գործադիր տնօրեն Գաբրիել Տորեսը քննարկեց cropload-ի կառավարման վերլուծությունը, որի վրա աշխատում է ընկերությունը:
«Մենք շարունակաբար աշխատում ենք ֆերմերների և ոլորտի առաջատարների հետ՝ ուսումնասիրելով, թե ինչպես պատկերները կարող են ազդել կառավարման որոշակի պրակտիկայի վրա կամ օգնել լուծելու որոշ սուբյեկտիվությունը որոշումների կայացման շուրջ», - ասաց MicaSense-ի Enterprise Solutions-ի տնօրեն Մանալ Էլարաբը: «Մենք հավատարիմ ենք շարունակաբար ուսումնասիրելու նոր ուղիներ՝ կիրառելու պատկերների վերլուծությունը առօրյա ֆերմերային տնտեսությունների որոշումներում»:
Ակադեմիկոսները նույնպես ուսումնասիրում են անօդաչու թռչող սարքերի օգտագործումը հատուկ մշակաբույսերի համար: Vegetable Growers News-ը 2018 թվականի փետրվարին գրել է Ռոչեսթերի տեխնոլոգիական ինստիտուտի և Քորնելի համալսարանի միջև համագործակցության մասին՝ անօդաչու թռչող սարքի ծրագիր մշակելու՝ ճաքճքած լոբի զգայունությունը սպիտակ բորբոսին հայտնաբերելու համար: Փեն նահանգի համալսարանում երկու հետազոտողներ՝ ինժեներ և այգեգործ, աշխատում են անօդաչու թռչող սարքի ծրագրի վրա՝ որոշելու անհատական ծաղկման ծածկույթը և բերքի ծանրաբեռնվածությունը ծառերի պտուղներում:
Զինվորներից մինչև սոյայի հատիկներ
Անօդաչու թռչող սարքերի զարգացող տեխնոլոգիաները անցնում են մի հատվածից մյուսը: AeroVironment-ի ag անօդաչու Quantix-ի ամենավաղ նախորդը եղել է Pointer անունով ռազմական անօդաչու թռչող սարքը, որը ԱՄՆ բանակը և ծովային հետևակային կորպուսն օգտագործել են 30 տարի առաջ: Ընկերությունը դարձավ ԱՄՆ պաշտպանության նախարարության հիմնական մատակարարը սեպտեմբերի 9-ից հետո և Պարսից ծոցի պատերազմի ժամանակ և մինչ օրս ունի հինգ ռեկորդային ծրագիր DOD-ի հետ:
Թեև Quantix-ը նախատեսված է ոչ թե թշնամական, այլ բույսերի հետազոտման համար, նրա ուղղահայաց թռիչքի և վայրէջքի հայեցակարգը եկել է ռազմական ծրագրից: Ֆիքսված թևերով անօդաչու թռչող սարքը արձակվում է ուղղահայաց դիրքից, ինչպես տիեզերական մաքոքը, բայց հարթվում է ինքնաթիռի պես՝ բերքի պատկերների երկար ավլման համար:
«Դա իսկապես երկու աշխարհներից լավագույնն է», - ասում է AeroVironment-ի կոմերցիոն վաճառքի տնօրեն Մարկ Դուֆաուն:
Տեխնոլոգիան շարունակում է զարգանալ, և ընկերությունները գտնում են նոր հնարավորություններ, որոնք լավագույնս աշխատում են ճշգրիտ գյուղատնտեսության համար: Հեռաճանաչության հիմնական տեխնոլոգիաներից մեկը՝ նորմալացված տարբերության բուսականության ինդեքսը (NDVI), ստացվել է 1960-ական և 1970-ական թվականների արբանյակային ծրագրերից, ասում է MicaSense-ի հեռակառավարման կիրառման կիրառման մասնագետ Ջոն Սուլիկը:
«Շատ բան կարող ես անել», - ասաց Սուլիկը: «Պարզապես շատ հին հեռահար զոնդավորման մեթոդներ չեն վերաբերում այս բարձրարժեք մշակաբույսերին: Նրանք քեզ այնքան պատմություն չեն պատմում, որքան պետք է իմանաս»։
MicaSense-ի RedEdge-M-ն ունի հինգ տեսախցիկ, որոնք չափում են կարմիր, կանաչ, կապույտ, մոտ ինֆրակարմիր և կարմիր եզրերը:
«Բազմասպեկտրային պատկերները ցույց են տվել, որ շատ խորաթափանց գործիք են, երբ խոսքը վերաբերում է ձեր դաշտը սթրեսի համար», - ասաց Էլարաբը: «Բազմասպեկտրային պատկերներից կառուցված ինդեքսները օգնում են հասկանալ ձեր դաշտի փոփոխականությունը և այդպիսով ձեզ ուղղորդում են դեպի սթրեսի վայրերը, որպեսզի դուք հավաքեք ներկայացուցչական նմուշներ, որոնք կարող են նվազեցնել սթրեսի պատճառը»:
Անօդաչու թռչող սարքերի մի քանի տարբեր բազմասպեկտրային սենսորներ շուկայում են աճեցրողների համար: Մինեապոլիսում գործող Sentera-ն մարտի 28-ին հայտարարեց, որ վաճառում է իր AGX710 գիմբալային սենսորը DJI ապրանքանիշի Matrice 200 Series արդյունաբերական անօդաչու սարքերի հետ plug-and-play օգտագործման համար: Sentera-ի գործադիր տնօրեն Էրիկ Թայփալեն ասաց, որ համընկնումը «անհավանականորեն հեշտ է դարձնում մեր հաճախորդների համար դաշտից կիրառելի տվյալներ հավաքելը»:
«Մեր հաճախորդները արտադրում են տասնյակ տարբեր ինդեքսային ապրանքներ և օգտագործում են ավտոմատացված վերլուծության գործիքներ գյուղատնտեսության, անտառային տնտեսության և շրջակա միջավայրի պաշտպանության բազմաթիվ տարբեր ծրագրերում», - ասաց նա: Sentera-ի սենսորը փաթեթավորված է FieldAgent կոչվող ծրագրային վերլուծական հարթակին մեկ տարվա հասանելիությամբ, որը տրամադրում է բերքի հետախուզման պատկերացումներ՝ օգնելու հայտնաբերել հիվանդությունները, վնասատուները և այլ ճնշումները, բացահայտել թերությունները և գնահատել սնուցման կարգավիճակը:
Անօդաչու սարքերը նույնպես ավելի երկար տարածություններ են անցնում: Ֆրանսիայում Delair's DT18 ag անօդաչու թռչող սարքը հաստատվել է տեսադաշտից դուրս թռչելու համար կամ BVLOS գործողությունը (ԱՄՆ ՀՖՖ-ն պահանջում է հրաժարում BVLOS թռիչքի համար): DT18-ը կարող է կառավարվել 3G անլար հեռախոսային ցանցի միջոցով և այդպիսով կարող է թռչել կիլոմետրեր առանց կառավարման աշտարակի:
«Մեկ չվերթով դուք կարող եք ծածկել ավելի քան 2,500 ակր, երբ կանոնակարգերը թույլ են տալիս բարձր թռչել», - ասաց Գյուղատնտեսության և անտառային տնտեսության արտադրանքի մենեջեր Լենաիկ Գրիգնարդը: «Մենք համաժամացնում ենք մեր համակարգը, որպեսզի բերքի գնահատման արդյունավետությունը շատ բարձր լինի»:
Բավական լայն՝ դիտելու համար
Անօդաչու սարքերը թանկ են և հիմնականում օգտակար են դժվարամատչելի տարածքները հետախուզելու համար: Ուրեմն որքա՞ն մեծ պետք է լինի ֆերման՝ ծախսերը արդարացնելու համար:
Անկախ, և՛ Delair-ի Grignard-ը, և՛ AeroVironment-ի Dufau-ն եկան նույն բշտիկային ցուցանիշը՝ 1,000 ակր:
«ԱՄՆ-ում, երբ սկսում ես ունենալ ավելի քան 1,000 ակր, այն սկսում է հետաքրքիր լինել», - ասաց Գրիգնարդը: Դուֆաուն ասաց, որ հազար ակրերի շեմին «Միջարևմուտքում գտնվող աճեցողները իսկապես սկսում են օգտակարություն տեսնել համակարգում»:
Բայց երկուսն էլ շտապեցին ավելացնել, որ շատ առումներով մասնագիտացված մշակաբույսերը շատ տարբեր են շարքային մշակաբույսերից և ցույց են տալիս ներդրումների ավելի բարձր եկամտաբերություն:
«Դա իրոք կախված է մեկ ակրից եկամտից», - ասաց Դուֆաուն: «Երբ դուք ներգրավվում եք միջինարևմտյան շարքի մշակաբույսերի և մասնագիտացված մշակաբույսերի համեմատության մեջ, այդ թվերը էապես փոխվում են ջանքերի և եկամուտների քանակի պատճառով, որոնք վտանգված են մասնագիտացված բերքի ընդդեմ եգիպտացորենի և լոբիի հետ: Այդ թիվը զգալիորեն ավելի փոքր է, քանի որ դուք մտնում եք մասնագիտացված մշակաբույսերի մեջ»:
Օրինակներից մեկը, նրա խոսքերով, խաղողագործներն են, ովքեր հայտնի են, որ անօդաչու սարքեր են տեղադրում հինգ ակր փոքր խաղողի այգին վերջին, արագ ստուգելու համար:
«Դա պարտադիր չէ, որ «Ի՞նչ ես գտնում», - ասաց Դուֆաուն: «Այն, ինչ դուք չեք գտնում, ձեզ տալիս է վստահության այդ մակարդակը, որ դուք անում եք այն, ինչ կարող եք դա կառավարելու համար: … (Ոչ) նրանք կարող են միայն խնդիրներ հայտնաբերել այնտեղ, այլ նաև կարող են ավելի լավ քնել գիշերը՝ իմանալով, որ որևէ խնդիր չկա»:
Բուսաբուծության ավելի բարձր արժեքը պատճառներից մեկն է, որ անօդաչու ընկերությունները կարծում են, որ հատուկ մշակաբույսեր աճեցնողներն ավելի հավանական է, որ գնեն այդ տեխնոլոգիան:
«Շարքային մշակաբույսերի մեջ որդեգրման տեմպերը դանդաղ են, և դրա պատճառներից մեկն այն է, որ երբ նայում ես եգիպտացորենի գնին, դու չունես ներդրումային կարողություն՝ գնալու այս տեսակի տեխնոլոգիայի», - ասաց Գրիգնարդը:
Elarab-ը, MicaSense-ից, ասաց, որ մասնագիտացված աճեցնողներն ավելի արագ են հարմարվում տեխնոլոգիային:
«Բարձրարժեք մշակաբույսերը եղել են տեխնոլոգիայի վաղ ադապտերներ, ինչպիսիք են խաղողի այգիները և պտղատու ծառերը և այլն», - ասաց նա: «Մեծ հետաքրքրություն կա նաև այլ մշակաբույսերի նկատմամբ, ինչպիսիք են սուրճը և բանջարեղենը:
«Շատ մարդիկ հետաքրքրված են ճշգրիտ ag-ով, և կան որոշակի մշակաբույսերի ընդունման տարբեր տեմպեր: Շուկան տարեցտարի ավելանում է։ Շատ մարդիկ ավելի շատ են ոգևորվում իրենց կառավարման որոշումների մեջ պատկերներ ներառելով, այնպես որ, անկասկած, մեծ աճ է նկատվում»:
Տվյալներից մինչև որոշում
Անօդաչու թռչող սարքի տվյալները և պատկերները համապատասխանեցնելը գյուղատնտեսների կառավարման որոշումներին անհրաժեշտ է:
«Սենսորները ստեղծում են տվյալներ», - ասաց MicaSense-ի Սուլիկը: «Աճողագործներին անհրաժեշտ է տեղեկատվություն: Այսպիսով, այն, ինչ արդյունաբերության կարիքն ունի, դա ժամանակին միջոց է՝ նվազեցնելու տվյալները գործող տեղեկատվության, որը տեղին է: Հենց դա է պետք հարթել։ Եվ մենք աշխատում ենք դրա վրա»։
Գրիգնարդը, Դելերից, առաջադրանքն անվանում է տվյալների «խցան»:
«Ամբողջ լուծման գաղափարը տվյալների հետ կապված որոշ խոչընդոտների վերացումն է աշխատանքային հոսքի տարբեր փուլերում՝ ձեռքբերումից մինչև տվյալների մշակում. դա մշակաբույսերի խորհրդատուի կամ աճեցնողի բեռը չէ»:
Վերլուծական գործիքներից մեկը քարտեզ է ստեղծում աճեցնողներին հղում կատարելու համար:
«Մենք գնահատում ենք բույսերի առողջությունը և բույսերի կարիքները սննդանյութերի համար, այնուհետև ստեղծում ենք քարտեզ», - ասաց նա: «Այս քարտեզը կարելի է գնահատել դեղատոմսով, օրինակ՝ ազոտային քարտեզի համար»: Delair's DT18Ag-ն ունի նաև բույսերը հաշվելու կամ տնկարկների բացերը հայտնաբերելու հնարավորություն:
Բայց Գրիգնարդն ավելացրեց, որ ալգորիթմները բոլորին հարմար չեն, և արդյունքները տարբեր կուլտուրաների միջև կլինեն: Ելակի բույսերի դեպքում, օրինակ, բույսերի հաշվառման ալգորիթմը լավ է աշխատում վաղ փուլերում, սակայն հետագայում ալգորիթմը ձախողվում է, քանի որ բույսերը աճում են, և հովանոցները սկսում են միահյուսվել:
AeroVironment-ն աշխատում է ծառերի պտղատու մշակաբույսերի համար բույսերի հաշվառման ալգորիթմի վրա, որը Դուֆաուն մարտին ասաց, որ մոտ երկու-երեք ամիս է մնացել ներկայիս համակարգի հավելում լինելուց:
Փոփոխական դրույքաչափերի կիրառիչները ճշգրիտ գյուղատնտեսության մեջ արագ զարգացող ևս մեկ տեխնոլոգիա են: Անօդաչու թռչող սարքի տվյալների հնարավոր օգտագործումը, ասել է Դուֆաուն, այն է, որ տվյալները անօդաչու թռչող սարքից փոխանցելի լինեն պարարտանյութերի, թունաքիմիկատների և/կամ ֆունգիցիդների փոփոխական արագությամբ կիրառողին: Առանձին բույսերի մասին դրոնների տվյալները միացված են փոփոխական արագությամբ կիրառողին, ինչը նշանակում է, որ առանձին բույսեր ստանում են միայն իրենց անհրաժեշտ քիմիական նյութերը:
Բայց որտեղ էլ որ տանի նոր տեխնոլոգիան, Դուֆաուն ասաց, որ անօդաչու թռչող սարքերով կառուցված քարտեզներն ապագայում պարզապես ավելի ճշգրիտ կդառնան:
«Դուք գնում եք տերև առ տերև, ճյուղ առ ճյուղ և ի վերջո գնահատում եք բույսերի առողջությունը», - ասաց նա: «Այդ տեսակի ճշգրիտ քարտեզները միայն երկարաժամկետ հեռանկարում կբարելավվեն: Եվ ես տեսնում եմ, որ այս տեսակի տեխնոլոգիան պարզապես առաջ է մղում որոշ ոլորտներ, հատկապես մասնագիտացված մշակաբույսերի մեջ, որոնք իրականում չեն իրականացվել»:
- Սթիվեն Քլոստերման, VGN-ի օգնական խմբագրի
Վերևի լուսանկար. Ֆիքսված թևերով AeroVironment Quantix-ն ունի ուղղահայաց թռիչք և վայրէջք, որը նման է սավառնող անօդաչու թռչող սարքին: