Խոսե Ա Էգեա1*, Մանուել Կարո2, Խեսուս Գարսիա-Բրունտոն2, Հեսուս Գամբին 3, Խոսե Էգեա 1 և Դավիդ Ռուիսը 1*
- 1Մրգերի բուծման խումբ, բույսերի բուծման բաժին, CEBAS-CSIC, Մուրսիա, Իսպանիա
- 2Մուրսիայի ագրոպարենային հետազոտությունների և զարգացման ինստիտուտ, Մուրսիա, Իսպանիա
- 3ENAE բիզնես դպրոց, Մուրսիայի համալսարան, Մուրսիա, Իսպանիա
Իսպանիայում կորիզավոր մրգերի արտադրությունը հսկայական տնտեսական նշանակություն ունի։ Այս պտղատու տեսակների (այսինքն՝ դեղձ, ծիրան, սալոր և քաղցր բալ) աճեցման վայրերը ընդգրկում են երկրի լայն և կլիմայական բազմազան աշխարհագրական տարածքներ: Կլիմայի փոփոխությունն արդեն իսկ առաջացնում է միջին ջերմաստիճանի բարձրացում հատուկ ինտենսիվությամբ որոշ տարածքներում, ինչպիսիք են Միջերկրականը: Այս փոփոխությունները հանգեցնում են կուտակված սառնության նվազմանը, ինչը կարող է խորը ազդեցություն ունենալ ֆենոլոգիայի վրա: Prunus այնպիսի տեսակներ, ինչպիսիք են կորիզավոր մրգերը, որոնք պայմանավորված են, օրինակ, ցրտահարության պահանջները ծածկելու դժվարություններով, որոնք խախտելու են էնդոդոմանսը, ուշ ցրտահարության դեպքերը կամ աննորմալ վաղ բարձր ջերմաստիճանները: Այս բոլոր գործոնները կարող են լրջորեն ազդել մրգի արտադրության և որակի վրա և, հետևաբար, շատ բացասական հետևանքներ առաջացնել գործող մարզերում սոցիալ-տնտեսական տեսակետից: Այսպիսով, ընթացիկ մշակության տարածքների բնութագրումը ագրոկլիմայական փոփոխականների տեսանկյունից (օրինակ՝ ցրտերի և ջերմության կուտակում և ցրտահարության և վաղ աննորմալ ջերմային իրադարձությունների հավանականություն), որը հիմնված է վերջին 270 տարվա 20 եղանակային կայանների տվյալների վրա, իրականացվում է այս աշխատանքում. ստեղծել ներկա իրավիճակի տեղեկատվական պատկեր: Բացի այդ, վերլուծվում են նաև ապագա կլիմայական կանխատեսումները գլոբալ կլիմայական տարբեր մոդելներից (տվյալները վերցված են Իսպանիայի օդերևութաբանական պետական գործակալությունից-AEMET) մինչև 2065 թվականը Ներկայացուցչական համակենտրոնացման ուղիների երկու սցենարների համար (այսինքն՝ RCP4.5 և RCP8.5): Օգտագործելով ներկա իրավիճակը որպես ելակետ և հաշվի առնելով ապագա սցենարները, կարելի է եզրակացնել տարբեր տեսակների/կուլտուրաների ներկայիս և ապագա հարմարվողականության համապատասխանության մասին տարբեր աճող տարածքներին: Այս տեղեկատվությունը կարող է լինել որոշումների աջակցման գործիքի հիմքը, որը կօգնի տարբեր շահագրգիռ կողմերին օպտիմալ որոշումներ կայացնել Իսպանիայում կորիզավոր մրգերի կամ բարեխառն այլ տեսակների աճեցման վերաբերյալ ընթացիկ և ապագայում:
ներածություն
Իսպանիան կորիզավոր մրգերի (այսինքն՝ դեղձ, ծիրան, սալոր և քաղցր բալ) հիմնական համաշխարհային արտադրողներից մեկն է՝ տարեկան միջինը 2 մլն տոննա արտադրությամբ։ Այս մրգերի մշակությունը շատ կարևոր տնտեսական դեր ունի երկրում՝ զբաղեցնելով շուրջ 140,260 հա (ՖԱՈՍՏԱՏ, 2019թ) Այս սորտերի համար Իսպանիայում աճող հիմնական տարածքները գտնվում են տարբեր ագրոկլիմայական բնութագրերով տարածքներում՝ տաք տարածքներից, ինչպիսիք են Գվադալկիվիրի հովիտը և Միջերկրական ծովի մեծ հատվածը մինչև ցուրտ տարածքները, ինչպիսիք են հյուսիսային Էստրեմադուրան, Էբրոյի հովիտը և միջերկրածովյան որոշ ներքին վայրեր: (տեսնել Նկար 1). Քանի որ այս մշակաբույսերը պահանջում են բավականաչափ ձմեռային ցուրտ՝ էնդոդոմանսը խախտելու համար՝ արտադրական խնդիրներից խուսափելու համար (Աթկինսոնը և այլք, 2013 թ)Campoy et al., 2011b; Լյուդելինգ և այլք, 2011 թ; Լյուդելինգ, 2012 թ; Ջուլիան և այլք, 2007 թ; Գո եւ այլն, 2015; 2019; Chmielewski et al., 2018 թև (iv) ընտրել լավագույն գյուղատնտեսական փորձը և տեխնոլոգիաները՝ կլիմայի փոփոխության ազդեցությունը մեղմելու համար (Campoy et al., 2010 թ; Մահմուդ և այլք, 2018 թ).
Սառը և ջերմության պահանջները (Ֆադոն և այլք, 2020b) կամ ցրտահարության մակարդակը (Միրանդա և այլք, 2005 թ) ներկայիս աճեցվող տեսակների/կուլտիվերները կարող են զուգակցվել տարբեր տարածքներում ագրոկլիմայական չափորոշիչների հետ՝ ստեղծելու որոշումների գործիքներ, որոնք օգնում են արտադրողներին և այլ շահագրգիռ կողմերին մշակել օպտիմալ արտադրական և տնտեսական քաղաքականություն միջնաժամկետ և երկարաժամկետ կտրվածքով: Կլիմայական և ֆենոլոգիական մեծ շարքերի մշակման համար առկա մոդելավորման գործիքներն արդեն հիմք են հանդիսանում վերը նշված որոշման գործիքների ստեղծման համար (Լյուդելինգ, 2019 թ; Լյուդելինգ և այլք, 2021 թ; Միրանդա և այլք, 2021 թ) Միջերկրական ծովի ավազանում կլիմայի կանխատեսումները ցույց են տալիս, որ գլոբալ տաքացման հետևանքները կարող են հատկապես ծանր լինել այս տարածքում (Ջորջի և Լիոնելլո, 2008 թ; MedECC, 2020 թ; IPCC, 2021 թԱյսպիսով, կանխատեսման միջոցառումները չափազանց կարևոր են ապագա արտադրական խնդիրներից խուսափելու համար, որոնք կարող են լրջորեն ազդել որոշ տարածաշրջանների տնտեսության վրա, ինչպիսիք են այս ուսումնասիրության մեջ ներկայացվածները (Օլեսեն և Բինդի, 2002 թ; Բենմուսա և այլք, 2018 թ).
Տարբեր հետազոտական ուսումնասիրություններ պարզել են գլոբալ տաքացման բացասական ազդեցությունը մոլորակի տարբեր շրջաններում բարեխառն մրգերի և ընկույզների արտադրության վրա: Հիմնական պատճառները կապված են ձմեռային ցրտերի նվազման հետ, թեև որոշ ուսումնասիրություններում հաշվի են առնվել նաև ցրտահարության ռիսկերի աճը ծաղկման և ծաղկման ակնկալվող առաջընթացի պատճառով: Օրինակ, Ֆերնանդեսը և այլք. կանխատեսել է Չիլիում տերեւաթափ մրգերի արտադրության համար անհրաժեշտ ձմեռային ցրտերի նվազում՝ ակնկալվող բացասական ազդեցություններով երկրի հյուսիսային շրջաններում: Միևնույն ժամանակ, նրանք կանխատեսել են ցրտահարության հավանականության զգալի կրճատումներ սաղարթավոր պտղատու ծառերի բողբոջման ամենահավանական ժամանակահատվածում բոլոր դիտարկված վայրերում (Fernandez et al., 2020); Լորիտը և այլք: վերլուծել է այնպիսի երևույթներ, ինչպիսիք են ձմեռային ցրտերի բացակայությունը, ցրտահարության ռիսկը և Պիրենեյան թերակղզում ծաղկման ժամանակ տաք պայմանները նուշի որոշ սորտերի համար, որոնք զուգակցում են կլիմայի կանխատեսումները և ֆենոլոգիական տեղեկատվությունը: Նրանք պարզեցին, որ ընդհանուր առմամբ (և կախված դիտարկվող սորտից), (i) ձմեռային ցրտերի բացակայությունն ավելի ցայտուն կլինի Միջերկրական ծովի ափին և Գվադալկիվիրի հովտում, (ii) ծաղկման ժամանակ տաք պայմաններն ավելի ինտենսիվ կլինեն Կենտրոնականում։ Բարձրավանդակը և Էբրոյի հովիտը, և (iii) ցրտահարության վտանգը կկրճատվի Հյուսիսային սարահարթի և Հյուսիսային լեռնոտ տարածքների որոշակի տարածքներում (Լորիտ և այլք, 2020 թ) Benmoussa et al. կանխատեսվում է ապագա ձմեռային ցրտերի կրճատումներ Թունիսում, ինչը կարող է էապես ազդել որոշ մրգերի և ընկույզների արտադրության վրա: Օրինակ, ամենահոռետեսական սցենարի համար միայն ցածր սառը նուշի սորտերը կարող են կենսունակ լինել: Այլ սցենարներում պիստակի և դեղձի որոշ տեսակներ կարող են կենսունակ լինել նույնիսկ երկարաժամկետ հեռանկարում երկրի հյուսիս-արևմտյան մասում (Բենմուսա և այլք, 2020 թ); Fraga-ն և Santos-ը դիտարկել են և՛ ապագա սառեցման, և՛ ջերմության կուտակումը, և՛ դրանց ազդեցությունը Պորտուգալիայում տարբեր մրգերի արտադրության վրա: Նրանք կանխատեսում էին ձմեռային ցրտերի ուժեղ անկումներ, որոնք ավելի խիստ կազդեն երկրի ներքին շրջանների վրա: Խնձորի աճեցման հյուսիսային շրջանները հատկապես կենթարկվեն սառեցման նվազմանը: Հեղինակները նաև կանխատեսել են ջերմության կուտակման աճ՝ ավելի մեծ ազդեցություն ունենալով երկրի հարավային և ափամերձ տարածքներում: Նրանք ընդգծեցին, որ այս փաստը կարող է մեծացնել ցրտահարության վտանգը՝ ֆենոլոգիական փուլերի առաջխաղացման պատճառով (Ռոդրիգես եւ այլք, 2019, 2021; Ֆրագա և Սանտոս, 2021 թԻսպանիայում որոշ բարեխառն մրգերի արտադրական տարածքների ներկայիս իրավիճակը համեմատել է կլիմայի փոփոխության ապագա սցենարների հետ՝ կապված ցրտերի կուտակման հետ: Նրանք կանխատեսել են ցրտերի կարևոր կորուստներ որոշ շրջաններում (օրինակ, հարավ-արևելյան կամ Գվալդալկիվիրի տարածքում) նույնիսկ մոտ ապագայում: Հեռավոր ապագայի համար (> 2070 թ.), այս հեղինակները նշել են, որ հաշվի առնելով ներկայիս աճող տարածքները, սալորի, նուշի և խնձորի սորտերը կարող են լրջորեն ազդվել ցրտերի բացակայության պատճառով (Ռոդրիգես եւ այլք, 2019, 2021).
Այս ուսումնասիրության ընթացքում մենք գնահատեցինք հիմնական ագրոկլիմայական փոփոխականները, որոնք կապված են կորիզավոր մրգերի հարմարվողականության հետ Իսպանիայի տարբեր շրջաններում, ներառյալ նրանք, որտեղ տեղի է ունենում կորիզավոր մրգերի ամենակարևոր արտադրությունը՝ օգտագործելով 270 եղանակային կայանների տվյալները 2000-2020 թվականների ընթացքում: Սա ուղեկցվում է ապագա ջերմաստիճանի կանխատեսումներով՝ գնահատելու ցրտի և ջերմության կուտակման էվոլյուցիան և ցրտահարության և վաղ աննորմալ ջերմային իրադարձությունների ապագա հավանականությունները՝ համեմատած ներկայիս իրավիճակի հետ: Այս տեղեկատվությունը կարող է շատ օգտակար լինել նոր այգիներ հիմնելու, ներկայիս այգիների տեղափոխման կամ երկարաժամկետ հեռանկարում շահույթ ստանալու համար օպտիմալ սորտերի ընտրության հետ կապված օպտիմալ որոշումներ կայացնելու համար:
Այս հետազոտության հիմնական ներդրումն այն է, որ մենք միաժամանակ վերլուծել ենք կորիզավոր մրգի հարմարվողականության հետ կապված տարբեր ագրոկլիմայական փոփոխականներ: Ոչ միայն ցրտերի կուտակումը CR-ները կատարելու համար, ինչպես իրականացվել է ուսումնասիրության մեջ Ռոդրիգեսը և այլք: (2019թ, 2021) բայց նաև ջերմության կուտակում պատշաճ ծաղկման համար, ցրտահարության ռիսկերը և գրականության մեջ հազվադեպ թվարկված փոփոխական. վերջին տարիներին նկատվել է տաք վայրերում։ Մենք օգտագործել ենք եղանակային կայանների շատ խիտ ցանցի տվյալները, որոնք ճշգրիտ չափումներ են ապահովում ներկա իրավիճակի համար: Մենք կենտրոնացել ենք ներկայիս արտադրող տարածքների վրա, քանի որ տաքացման հարմարվողականության վերաբերյալ որոշումներ, հավանաբար, կընդունվեն այն տարածքներում, որտեղ համապատասխան տեխնոլոգիաներն ու գիտելիքները լավ տեղավորված են: Նման տարածքներում բերքի տեղափոխումը կհանգեցնի անցանկալի սոցիալ-տնտեսական հետևանքների և անմարդաբնակության: Ավելին, ներկայիս իրավիճակը բնութագրելու համար մենք օգտագործեցինք իրական ժամային ջերմաստիճանները գնահատվածների փոխարեն, որոնք ավելի մեծ ճշգրտություն են հաղորդում արդյունքներին` համեմատած այլ ուսումնասիրությունների հետ, որտեղ ժամային ջերմաստիճանները ինտերպոլացված են ամենօրյաից: Օգտագործված թույլտվությունը (~5 կմ) ավելի նուրբ է, քան Իսպանիայում այլ նմանատիպ հետազոտություններում (Ռոդրիգես եւ այլք, 2019, 2021; Լորիտ և այլք, 2020 թ) և օգնում է որոշումներ կայացնել նույնիսկ տեղական մակարդակում:
Նյութեր եւ մեթոդներ
Կլիմայական տվյալներ և ագրոկլիմայական փոփոխականներ
Կլիմայական տվյալներ 340 եղանակային կայաններից, որոնք տեղակայված են Իսպանիայում կորիզավոր մրգերի արտադրության հիմնական տարածքներում (տես. Նկար 1) օգտագործվել են ագրոկլիմայական ցուցանիշները գնահատելու համար: Տվյալները ներառում էին հիմնական կլիմայական փոփոխականները, ներառյալ միջին, առավելագույն և նվազագույն ջերմաստիճանը (°C), հարաբերական խոնավությունը (%), տեղումները (մմ), գոլորշիացում (ETo, մմ) և արևի ճառագայթումը (W/m):2). Դիտարկվող կայաններից մի քանիսում հայտնաբերվել են թերի գրառումներ և խնդիրներ։ Իսպանական կանոնակարգը կիրառելուց հետո (UNE 500540, 2004 թ), ընտրվել է 270 կայանների վերջնական թիվը։ Ջերմաստիճանի ժամային տվյալները ամբողջական էին, բացառությամբ այն դատարկ ժամերի, որոնք համապատասխանում էին սպասարկման միջոցառումներին, որոնք լրացված չէին, քանի որ դրանք կազմում էին ընդհանուրի չնչին տոկոսը: Միջին ժամային ջերմաստիճանները 2000–2020 ժամանակահատվածում օգտագործվել են հիմնական ագրոկլիմայական փոփոխականները հաշվարկելու համար, ներառյալ ցրտերի և ջերմության կուտակումները, ինչպես նաև ձմռանը պոտենցիալ վնասակար ցրտահարության և աննորմալ ջերմային իրադարձությունների հավանականությունը: Մեկ կայանի համար ամբողջական տարիների թիվը տատանվում է յուրաքանչյուր կայանից՝ 5-ից մինչև 21 տարի (միջին = 20)՝ կախված կայանից:
Ցրտերի կուտակումը յուրաքանչյուր սեզոնի համար հաշվարկվել է նոյեմբերի 1-ից մինչև հաջորդ տարվա փետրվարի 28-ը: Յուտա (Richardson et al., 1974) և դինամիկ (Fishman et al., 1987 թ) այս հաշվարկը կատարելու համար օգտագործվել են մոդելներ: Յուրաքանչյուր սեզոնի համար ջերմության կուտակումը հաշվարկվել է հունվարի 1-ից մինչև ապրիլի 8-ը (մոտ 14 շաբաթ)՝ օգտագործելով Ռիչարդսոնը (Richardson et al., 1974) և Անդերսոնը (Անդերսոն եւ այլք, 1986) մոդելներ, որոնք արդյունքներն ապահովում են աճող աստիճանի ժամերով (GDHs): Ցրտահարության և աննորմալ ջերմային իրադարձությունների հավանականությունը շաբաթական հաշվարկվել է հետևյալ կերպ. յուրաքանչյուր շաբաթվա համար ցրտահարության դեպք է տեղի ունենում, եթե առնվազն երեք ժամ անընդմեջ ջերմաստիճանը իջնում է −1°C-ից: Այնուհետև, որոշակի շաբաթվա ընթացքում ցրտահարության դեպքերի հավանականությունը սահմանվում է որպես ուսումնասիրության ժամանակահատվածում այդ շաբաթվա ընթացքում առնվազն մեկ ցրտահարության դեպք՝ բաժանված դիտարկված տարիների թվի վրա: Նմանապես, աննորմալ ջերմային իրադարձություն տեղի է ունենում, եթե ջերմաստիճանը բարձրանում է 25°C-ից առնվազն երեք ժամ անընդմեջ: Այնուհետև, աննորմալ ջերմային իրադարձությունների առաջացման հավանականությունը հաշվարկվում է, ինչպես բացատրվում է ցրտահարության դեպքերի համար: 1-ին շաբաթը սկսվել է հունվարի 1-ին։ Ցրտահարության դեպքերի համար 2-ից 10 շաբաթները համարվում էին ներկայացուցչական պոտենցիալ վտանգավոր շաբաթներ: Շրջանակի առաջին շաբաթները (այսինքն՝ 2-րդ շաբաթից մինչև 5-6-րդ շաբաթը) ամենավտանգավորը կլինեն տաք վայրերում, մինչդեռ մնացածը (այսինքն՝ 5-6 շաբաթներից մինչև շաբաթ 10-ը) կրիտիկականը կլինեն ցուրտ վայրերում: Աննորմալ ջերմային իրադարձությունների համար դիտարկվող ժամանակահատվածը տատանվում էր նախորդ տարվա 49-րդ շաբաթից (դեկտեմբերի սկիզբ) մինչև 8-ը (փետրվարի վերջ), երբ այդ իրադարձությունները կարող էին խթանել քնից վաղաժամ ազատումը` կապված հետագա արտադրության խնդիրների հետ:
Ապագա սցենարներ
Ինչ վերաբերում է ապագա սցենարներին, օգտագործվել են Իսպանիայի պետական օդերևութաբանական գործակալության (AEMET) կողմից հաշվարկված ջերմաստիճանի կանխատեսումները: AEMET-ը վերջին տարիներին մշակում է Իսպանիայում կլիմայի փոփոխության նվազեցված կանխատեսումների մի շարք՝ կիրառելով կլիմայի գլոբալ մոդելների (GCMs) արդյունքների վրա վիճակագրական նվազեցման տեխնիկա, կամ օգտագործելով եվրոպական նախագծերի կամ միջազգային նախաձեռնությունների միջոցով դինամիկ նվազեցման տեխնիկայի արդյունքում ստացված տեղեկատվությունը: ինչպիսիք են PRUDENCE-ը, ANSAMBLE-ները և EURO-CORDEX-ը (Amblar-Francés et al., 2018 թ) Այս ուսումնասիրության մեջ մենք օգտագործեցինք կանխատեսվող օրական ջերմաստիճանները (այսինքն՝ առավելագույն և նվազագույն)՝ օգտագործելով արհեստական նեյրոնային ցանցերի վրա հիմնված վիճակագրական նվազեցում: Սա գնահատվել է որպես հարմար մեթոդ Իսպանիայում ընթացիկ և ապագա սցենարներում կլիմայի կանխատեսումներ ստեղծելու համար՝ միաժամանակ նվազեցնելով GCMs մոդելի կողմնակալությունը (Hernanz et al., 2022a,b) 5 կմ լուծաչափով ցանցի վրա: Դիտարկվել է երկու ժամանակային հորիզոն՝ 2025–2045թթ. (բնութագրված է 2035թ.) և 2045–2065թթ. (բնութագրված է 2055թ.)՝ կարճ և միջնաժամկետ արդյունքներ ապահովելու համար: Դիտարկվել են երկու ներկայացուցչական համակենտրոնացման ուղիներ, այսինքն՝ RCP4.5 և RCP8.5 (վան Վուրեն և այլք, 2011 թ). Նշենք, որ այս ուսումնասիրության մեջ օգտագործվել են տասնմեկ GCM (Աղյուսակ 1) Արդյունքները ներկայացվել են օգտագործելով an համույթը մեթոդաբանությունը (Սեմենով և Ստրատոնովիչ, 2010 թ; Wallach et al., 2018 թ) որտեղ բոլոր մոդելների կողմից հաշվարկված կանխատեսվող ցուցանիշների միջին արժեքները (օրինակ՝ ցրտի և ջերմության կուտակում կամ հավանականություններ) օգտագործվել են հետագա քայլերում: Ագրոկլիմայական ինդեքսները հաշվարկելու համար ժամային ջերմաստիճանները մոդելավորվել են ամենօրյա ջերմաստիճաններից՝ օգտագործելով chillR փաթեթը (Լյուդելինգ, 2019 թ).
Աղյուսակ 1
TABLE 1. Այս ուսումնասիրության մեջ օգտագործված գլոբալ կլիմայի մոդելների ցանկը:
Ներկայիս և ապագա սցենարներում ագրոկլիմայական փոփոխականները համեմատելու համար եղանակային կայանների փաստացի տեղադրությունները համեմատվել են ցանցից իրենց ամենամոտ կետերի հետ: Առավելագույն, նվազագույն և միջին հեռավորությունները եղանակային կայաններից մինչև ցանցի ամենամոտ կետերը համապատասխանաբար կազմել են 3.87, 0.26 և 2.14 կմ: Բոլոր դեպքերում (ներկայիս և ապագա սցենարներ) դիտարկված եղանակային կայանների շուրջ ինտերպոլացված տարածքը (այսինքն՝ ամենամոտ եղանակային կայանից ոչ ավելի, քան 50 կմ հեռավորության վրա) հաշվարկվել է հակադարձ հեռավորության կշռման մեթոդով:
Արդյունքներ
Սառը կուտակում
Ինչպես նշվեց վերևում, ցրտերի կուտակումը հաշվարկելու համար օգտագործվել է երկու մոդել, այն է՝ Յուտա (սառեցման միավորներով) և դինամիկ մոդել (մասերով): Օգտագործելով ամբողջ ժամանակահատվածում կուտակված ցրտի միջին արժեքները բոլոր կայանների համար, երկու ինդեքսների միջև շատ բարձր հարաբերակցություն է հայտնաբերվել (R2 = 0.95, Լրացուցիչ Նկար 1) Հետևաբար, արդյունքները ներկայացվում են դրանցից միայն մեկի (մասերի) օգտագործմամբ: Նկար 2 ցույց է տալիս ցրտի միջին մասերի տարածական օրինաչափությունները դիտարկված տարբեր ժամանակահատվածներում: Ներկա իրավիճակում մենք կարող ենք տեսնել, որ կան մի քանի աշխարհագրական տարածքներ՝ բարձր ցրտերի կուտակումներով (≥75 մասեր), ինչպիսիք են Էբրոյի հովիտը, հյուսիսային Էքստրեմադուրան և որոշ ներքին տարածքներ Միջերկրական ծովում: Միայն Միջերկրական ծովում և Գվադալկիվիրի հովտում հայտնաբերված են տաք տարածքներ, որոնց ցրտերի կուտակումը 60 մասից ցածր է (նույնիսկ որոշ մեկուսացված տարածքներում 50-ից ցածր): Ապագա սցենարները ցույց են տալիս կուտակված ցրտերի հստակ նվազում տաք շրջաններում, հյուսիսային Էքստրեմադուրայում և Միջերկրական ծովի որոշ ներքին տարածքներում: Էբրոյի հովտում կուտակված ցրտերի նվազումը կառաջանա այդ տարածքի արևելյան մասում, մինչդեռ ներքինը զգալի ձմեռային ցրտեր կկուտակի նույնիսկ ամենահոռետեսական սցենարի դեպքում (օրինակ՝ 2055_RCP8.5): Գլոբալ տաքացման հետևանքները ձմռան ցրտերի նվազման վրա ավելի ինտենսիվ են 2055_RCP8.5 սցենարում, ինչպես և սպասվում էր: Լրացուցիչ սեղաններ 1-4 Ցույց տալ ցրտերի միջին կուտակումը դիտարկված ժամանակահատվածում (նոյեմբերի 1-ից փետրվարի վերջ) մասերով բոլոր տեղանքների և մոդելների համար յուրաքանչյուր դիտարկվող ապագա սցենարում: Ցուցադրված է տասնմեկ մոդելների ելքերի միջին արժեքը, ինչպես նաև 2000-2020 թվականների ընթացքում գրանցված կուտակված սառեցումը համեմատության նպատակով:
Նկար 2
Գծապատկեր 2. Սառը կուտակում Իսպանիայի քարի արտադրության հիմնական տարածքներում ներկայիս իրավիճակի համար (մոտ 2000–2020 թթ.), երկու ժամանակային հորիզոններ (2025–2045 և 2045–2065) և երկու ապագա սցենարներ (RCP4.5 և RCP8.5):
Ստուգելու համար, թե արդյոք ցրտերի կուտակման ակնկալվող անկումը նման ազդեցություն կունենա տեղանքների վրա՝ կախված դրանց ընթացիկ ցրտերի կուտակումից, իրականացվել է 270 եղանակային կայանների դասակարգում՝ դրանք բաժանելով ընթացիկ սցենարի միջին կուտակված մասերի համաձայն՝ ցածր կուտակում (< 60 բաժին, 34 կայան), միջին կուտակում (60-ից 80 բաժին, 121 կայան) և բարձր կուտակում (80 մասից բարձր, 115 կայան): Նկար 3 ցույց է տալիս կուտակված մասերի տուփերը յուրաքանչյուր սցենարում երեք տեսակի տեղանքների համար: Դիտարկվող ցրտերի կուտակման անկումը ակնկալվում է ըստ յուրաքանչյուր սցենարի: Ընթացիկ և ապագա սցենարների միջև միջին արժեքների տարբերությունների առումով թվում է, որ երեք տեսակի տեղանքները ներկայացնում են նույն վարքագիծը (ինչը նշանակում է, որ տոկոսային կորուստներն ավելի բարձր են ցածր կուտակման վայրերում): Սակայն տվյալների տարածումը շատ տարբեր է։ Ցածր և բարձր ցրտերի կուտակման տարածքները ցույց են տալիս ավելի ցածր ցրվածություն (որոշ ծայրամասերով բաշխման ցածր ծայրում), քան միջին տարածքները, որոնք ներկայացնում են ավելի բարձր ցրվածություն, բայց ոչ արտաքին: Բարձր ցրտերի կուտակման վայրերի համար այս ծայրամասերի վերլուծությունը ցույց է տալիս, որ ապագա բոլոր չորս սցենարների համար սահմանը համապատասխանում է միջերկրածովյան ներքին տեղանքին (Játiva): Ցածր ցրտերի կուտակման տարածքների համար ամեն դեպքում (ներառյալ ներկայիս սցենարը) արտաքինը համապատասխանում է ափամերձ միջերկրածովյան տեղանքին (Ալմերիա): Ցածր ցրտերի կուտակման վայրերում բաշխվածության բարձր վերջնակետերը համապատասխանում են Միջերկրական ծովի ներքին տեղանքներին (այսինքն՝ Մոնտեսա, Կալոսա դե Սարիա և Մուրսիա), թեև դրանք կարող են լինել արտեֆակտ, քանի որ կանխատեսումները ապագայում ավելի շատ ցրտերի կուտակում են կանխատեսում, քան ներկայիս: սցենար. Դրանք կարող են առաջանալ եղանակային կայանների իրական գտնվելու վայրի և ապագա կանխատեսումների համար ցանցում դրանց ամենամոտ կետի միջև եղած կլիմայական հնարավոր տարբերություններով:
Նկար 3
Գծապատկեր 3. Ցածր (<60 չափաբաժիններով), միջին (60-ից 80 չափաբաժինների) և բարձր (> 80 չափաբաժիններով) սառը կուտակման կայանների բոլոր սցենարներում կուտակված սառնության արկղերը վերաբերում են ընթացիկ սցենարին:
Heերմային կուտակում
Ջերմային կուտակումը հաշվարկվել է՝ օգտագործելով երկու մոդելներ (այսինքն՝ Ռիչարդսոնի և Անդերսոնի մոդելները), ինչպես սառը կուտակումը: Բարձր հարաբերակցություն է հայտնաբերվել նաև երկու մոդելների արդյունքների միջև (R2 = 0.998, Լրացուցիչ Նկար 2). Հետևաբար, արդյունքները ներկայացվում են՝ օգտագործելով միայն Անդերսոնի մոդելի արդյունքները: Նկար 4 ցույց է տալիս միջին GDH-ի տարածական օրինաչափությունները տարբեր դիտարկվող ժամանակաշրջանների ընթացքում: GDH-ի հետ կապված բոլոր սցենարները կարծես հակադարձորեն փոխկապակցված են իրենց համապատասխան ցրտերի կուտակման սցենարների հետ (Նկար 2) Այն վայրերում, որտեղ ցրտերի կուտակումը ցածր է, առկա է բարձր ջերմության կուտակում և հակառակը: Քանի որ ցրտերի կուտակումը նվազում է ապագա սցենարներում, ջերմության կուտակումն աճում է համամասնորեն յուրաքանչյուր տարածքում: Օրինակ, ընթացիկ և 2055_RCP8.5 սցենարների համար Պիրսոնի հարաբերակցության գործակիցը կորցրած սառնության կուտակման և ձեռք բերված ջերմության կուտակման միջև 0.68 է (p-արժեք < 1e- 15).
Նկար 4
Գծապատկեր 4. Ջերմության կուտակում Իսպանիայում քարի արտադրության հիմնական տարածքներում ներկայիս իրավիճակի համար (մոտ 2000–2020 թթ.), երկու ժամանակային հորիզոններ (2025–2045 և 2045–2065) և երկու ապագա սցենարներ (RCP4.5 և RCP8.5)
Ինչպես ցրտերի կուտակման դեպքում, GDH-ի բարձրացման ազդեցություններն ավելի ինտենսիվ են 2055_RCP8.5 սցենարում, ինչպես և սպասվում էր: Լրացուցիչ սեղաններ 5-8 ցույց տվեք ջերմության միջին կուտակումը դիտարկված ժամանակահատվածում (հունվարի 1-ից մինչև ապրիլի 8-ը) GDH-ում բոլոր տեղանքների և մոդելների համար յուրաքանչյուր դիտարկվող սցենարի համար: Ցուցադրված է տասնմեկ մոդելների ելքերի միջին արժեքը, ինչպես նաև 2000-2020 թվականների ընթացքում գրանցված կուտակված ջերմությունը՝ համեմատության նպատակով:
Սառնամանիքի և աննորմալ ջերմային իրադարձությունների հավանականությունը
Սառնամանիքների հավանականությունը, ինչպես սահմանված է վերևում, ցույց է տրված Նկար 5 համեմատելով 2–10 շաբաթները ընթացիկ և 2035_RCP4.5 և 2055_RCP8.5 սցենարների համար (միայն հավանականությունները ≥ 10%): Ներկա իրավիճակում ցրտահարության դեպքերի զգալի հավանականություն է գրանցվել հատկապես Էբրոյի հովտի, ինչպես նաև Էստրեմադուրայի հյուսիսային և Միջերկրական ծովի ներքին տարածքներում: Սառնամանիքների հավանականությունը նվազում է 2-րդ շաբաթից մինչև 10-րդ շաբաթը, ինչպես և սպասվում էր, սակայն Էբրոյի հովտում որոշ որոշակի վայրեր դեռևս 10-րդ շաբաթվա ընթացքում ցրտահարության զգալի հավանականություն ունեն: Վերլուծված ապագա սցենարները Նկար 5 ջերմաստիճանի բարձրացման առումով համապատասխանաբար ամենալավատեսականն են (այսինքն՝ 2035_RCP4.5) և հոռետեսականը (այսինքն՝ 2055_RCP8.5): Ցրտահարության դեպքերի հավանականությունը անհետանում է Էստրեմադուրայից և նվազում է բոլոր տարածքներում, մինչդեռ Էբրոյի հովտի և միջերկրածովյան որոշ մեկուսացված տարածքների կրճատված տարածքները ցույց են տալիս 10%-ից բարձր հավանականություն նույնիսկ 10-րդ շաբաթվա ընթացքում: Ինչպես ներկա իրավիճակում, ցրտահարության հավանականությունը նվազում է. Շաբաթներ 2-ից 10: Հատկանշական է, որ 2035_RCP4.5 և 2055_RCP8.5 սցենարները ներկայացնում են նմանատիպ պատկերներ ցրտահարության դեպքերի հավանականության առումով՝ բացահայտելով, որ Էբրոյի հովիտը և միջերկրածովյան որոշ տեղանքներ ենթարկվելու են ցրտահարությունների՝ դիտարկված բոլոր սցենարներում:
Նկար 5
Գծապատկեր 5. Ընթացիկ, 2_RCP10 և 2035_RCP4.5 սցենարների համար Իսպանիայում 2055-ից 8.5 շաբաթների ընթացքում ցրտահարության դեպքերի հավանականությունը քարի արտադրության հիմնական տարածքներում:
Քննարկում և եզրակացություն
Այս ուսումնասիրությունը փորձել է բնութագրել Իսպանիայի հիմնական կորիզավոր մրգեր արտադրող տարածքները՝ օգտագործելով պատմական ագրոկլիմայական տվյալները (մասնավորապես՝ ջերմաստիճանը) 270 եղանակային կայաններից, որոնք տարածված են այդպիսի տարածքներում և համեմատել արդյունքները երկու ժամանակային հորիզոնների և RCP սցենարների ապագա կանխատեսումների հետ: Ուսումնասիրության տարածքներն ընտրվել են՝ ելնելով այն հանգամանքից, որ կորիզավոր մրգերի (այսինքն՝ դեղձի, ծիրանի, սալորի և բալենի) մշակման վերաբերյալ ընդունվելիք և ապագա որոշումները հիմնականում կընդունվեն ներկայիս արտադրող տարածքներում, որտեղ գիտելիքները և Այս մշակաբույսերի աճեցման տեխնոլոգիաները խիստ տեղադրված են: Այսպիսով, այս ուսումնասիրությունը չի կենտրոնանում կորիզավոր մրգերի մշակման ապագա հնարավոր վայրերի վրա:
Հիմնական հաշվարկված փոփոխականները, այսինքն՝ ցրտերը և ջերմության կուտակումը, ցույց են տալիս, որ դիտարկվող տարածքները բավականին բազմազան են ագրոկլիմայական տեսանկյունից, և որ կլիմայի փոփոխությունը կարևոր ազդեցություն կունենա հատկապես ամենատաք շրջաններում, նույնիսկ միջնաժամկետ հեռանկարում: Դրանցից որևէ մեկը հաշվարկելու համար օգտագործվող մոդելները (այսինքն՝ Յուտա և Դինամիկ՝ ցրտի համար և Ռիչարդսոն և Անդերսոն՝ ջերմության կուտակման համար) ցույց են տալիս շատ բարձր հարաբերակցություններ, ինչպես նախկինում գտնվել է. Ռուիզը և այլք (2007 թ, 2018).
Բոլոր ոլորտներում կանխատեսվում են ցրտերի կուտակման կարևոր կրճատումներ, ինչը համընկնում է միջերկրածովյան տարածքների նախորդ ուսումնասիրությունների հետ (Բենմուսա և այլք, 2018 թ, 2020; Ռոդրիգես եւ այլք, 2019; Դելգադո եւ այլք, 2021; Ֆրագա և Սանտոս, 2021 թ). Ցրտերի կուտակման նվազումը բացարձակ արժեքներով նման կլինի բոլոր ուսումնասիրված շրջաններում, սակայն ամենատաքները (այսինքն՝ միջերկրածովյան տարածքը և Գվադալկիվիրի հովիտը) կարող են շատ ավելի ազդվել կորիզավոր մրգերի մշակման պիտանիության առումով, քանի որ նրանց ներկայիս իրավիճակն արդեն իսկ սահմանափակում է: շատ սորտերի. Ցուրտ տարածքներում, ինչպիսիք են Էբրո հովիտը և Էքստրեմադուրան, ցրտերի կուտակման նվազումը սկզբունքորեն խոչընդոտ չի լինի մշակումը շարունակելու համար, թեև Էքստրեմադուրայի և Միջերկրական ծովի որոշ ցուրտ վայրերում ցրտերի կուտակման անկումը կլինի ավելի ինտենսիվ, քան այլ ցուրտ վայրերում: Նշենք, որ, ըստ Նկար 3, նկատվում է ցրտերի կուտակման կտրուկ անկում ներկա իրավիճակի և մոտ ապագայի միջև։ Օգտագործված ցանցի լուծումը, նույնիսկ եթե լավը (~5 կմ) կարող է լինել այս ազդեցության պատճառ: Անհամապատասխանությունների այլ հնարավոր աղբյուրներ, որոնք հանգեցնում են կանխատեսվող և իրական արժեքների միջև չափազանցված տարբերությունների, կարող են լինել GCM մոդելի մնացած կողմնակալությունները, որոնք ամբողջությամբ չեն նվազեցվել մասշտաբի նվազեցման գործընթացում, կամ այն փաստը, որ մենք համեմատում ենք իրական ժամային ջերմաստիճանների հետ կատարված հաշվարկները (այսինքն՝ ընթացիկ սցենար) և հաշվարկներ, որոնք իրականացվել են իդեալականացված ջերմաստիճանի կորերով, որոնք ստացվում են կանխատեսվող օրական առավելագույն և նվազագույն ջերմաստիճաններից (Լինվիլ, 1990 թ) ապագա սցենարների համար: Մոտ ապագայում նմանատիպ հանկարծակի անկումներ են նկատվել նաև Ռոդրիգեսի և այլոց կողմից, ովքեր կանխատեսել են 30-2021 թվականներին ցրտահարության 2050 չափաբաժինների նվազում Իսպանիայի որոշ վայրերում (Ռոդրիգես եւ այլք, 2019), որը համաձայն է մեր արդյունքների հետ: Benmoussa et al. (2020), Դելգադոն և այլք: (2021), եւ Ֆրագա և Սանտոս (2021) Զեկուցվել է նաև Թունիսի, Պորտուգալիայի և Աստուրիայի (Հյուսիսային Իսպանիա) պատմական և ապագա սցենարների միջև հանկարծակի անկումների մասին: Ինչպես մեր դեպքում, այս ուսումնասիրությունները նույնպես ցույց տվեցին, որ մոտ ապագայում կուտակված սառնության համար կարևոր տարբերություններ չեն ի հայտ գալիս՝ անկախ դիտարկվող RCP-ից: Ի տարբերություն ցրտերի կուտակման, ջերմության կուտակումը կաճի բոլոր սցենարներում (հատկապես 2055_RCP8.5-ում, ինչպես և սպասվում էր), և դրա էվոլյուցիան հակադարձ է ցրտերի կուտակմանը: Սա նկատեց նաև Ֆրագա և Սանտոս (2021) Պորտուգալիայի համար:
Հաշվարկվել են նաև ցրտահարության և աննորմալ ջերմային իրադարձությունների հավանականությունը այն շաբաթների ընթացքում, երբ դրանք կարող են էականորեն ազդել բերքատվության և արտադրության վրա (օրինակ՝ ուշ սառնամանիք կամ աննորմալ ջերմային իրադարձություններ մինչև էնդոդերանսիայի թողարկումը): Ընթացիկ սցենարով ցրտահարություններն ավելի հաճախ են լինում ցուրտ վայրերում, ինչպես և սպասվում էր: Առանցքային շաբաթների ընթացքում աննորմալ ջերմային իրադարձությունները կենտրոնացած են եղել Միջերկրական ծովի տարածքում վերջին տարիներին, բայց շատ ցածր հավանականությամբ: Այս փոփոխականների ապագա գնահատումները ցույց են տալիս, որ ցրտահարության դեպքերը շաբաթների ընթացքում, որտեղ կորիզավոր մրգերի արտադրությունը կարող է ազդել (Միրանդա և այլք, 2005 թ; Ջուլիան և այլք, 2007 թ) կնվազի, քանի որ դարն առաջանում է և ավելի քիչ հաճախակի կլինի RCP8.5-ի համար, որը համաձայն է նախորդ ուսումնասիրությունների հետ (Լեոլինին և այլք, 2018 թ) Այնուամենայնիվ, Էբրոյի հովտի որոշ տարածքներ և միջերկրածովյան տարածքների որոշակի ներքին տեղանքներ դեռևս կենթարկվեն զգալի թվով ցրտահարություններ գործող շաբաթների ընթացքում նույնիսկ ամենատաք սցենարի դեպքում (այսինքն՝ 2055_RCP8.5, Նկար 5) Ցրտահարության իրադարձության սահմանումը ջերմաստիճանի և ազդեցության ժամանակի առումով սերտորեն կապված է գործող սորտի ֆենոլոգիական փուլի հետ (Միրանդա և այլք, 2005 թ). Հաշվի առնելով կորիզավոր մրգերի հնարավոր սորտերի մեծ բազմազանությունը՝ շատ ցածրից մինչև շատ բարձր CR, և վերլուծված տեղանքների քանակը՝ ցուրտից մինչև տաք, այս ուսումնասիրության մեջ հնարավոր չէ ցրտահարության իրադարձության որոշակի սորտերի/տեղանքի սահմանումներ սահմանել՝ շնորհիվ հսկայական ծավալի: ներգրավված տեղեկատվություն: Այս տեսակի ուսումնասիրությունները սովորաբար իրականացվում են մի քանի վայրերի և/կամ սորտերի օգտագործմամբ, ինչպիսիք են կատարվողը Լորիտը և այլք: (2020) Իսպանիայում նուշի համար, Ֆերնանդեսը և այլք: (2020) Չիլիում, ովքեր հաշվարկել են նվազագույն ջերմաստիճանը 0°C-ից ցածր՝ ինը դիտարկված վայրերից յուրաքանչյուրում աճեցված ամենաներկայացուցիչ սաղարթավոր պտղատու ծառատեսակների ծաղկման շրջանում, կամ Պարկերը և այլք: (2021) ովքեր երեք տեսակների համար (այսինքն՝ նուշ, ավոկադո և նարինջ) դիտարկել են տարբեր ջերմաստիճաններ և ֆենոլոգիական փուլեր, բայց նաև կատարել են տարածքի ընդհանուր բնութագրում՝ հաշվի առնելով երեք ջերմաստիճանը (0, -2 և +2°C) և ազդեցության ժամանակը: Մեր ընտրությունը՝ −1°C և առնվազն երեք անընդմեջ ժամ, նպատակ ունի բնութագրել ցրտահարության իրադարձությունների էվոլյուցիան, այլ ոչ թե կոնկրետ սորտերի հատուկ վնասը վերաբերել, ինչը ենթադրում է այլ ուսումնասիրություն: Այս սահմանումն ընդունվել է փորձագետների կարծիքները ստանալուց հետո: Հաշվի առնելով CR-ի և HR-ի առումով սորտերի մեծ քանակությունը և այս ուսումնասիրության մեջ դիտարկվող տարածքներում ջերմաստիճանի ռեժիմների բազմազանությունը, մենք ընտրեցինք այն շաբաթները (2-ից մինչև 10), որտեղ կարող էին լինել սորտերի/տեղանքի բոլոր (կամ մեծ մասը) համակցությունները: ենթակա են ցրտահարության՝ ըստ իրենց ֆենոլոգիական փուլի: Որոշումներ կայացնելու նպատակով արտադրողները պետք է ընտրեն քարտեզը, որը լավագույնս համապատասխանում է իրենց կոնկրետ իրավիճակին (այսինքն՝ սորտին/տեղին), օպտիմալ որոշում կայացնելու համար: Ընդհանուր առմամբ, տաք տարածքները և/կամ վաղ ծաղկող սորտերը կապված կլինեն դիտարկվող միջակայքում ավելի վաղ շաբաթների հետ, մինչդեռ ցուրտ տարածքները և/կամ ուշ ծաղկող սորտերը կապված կլինեն դիտարկվող միջակայքի հետագա շաբաթների հետ: Ձմռանը աննորմալ ջերմային իրադարձություններ, որոնք կարող են խթանել էնդոդոմանսիայի վաղ արձակումը, ինչը բացասաբար է անդրադառնում արտադրության վրա (Վիտի և Մոնտելեոնե, 1995 թ; Ռոդրիգո և Հերերո, 2002 թ; Լադվիգ և այլք, 2019 թ), կավելանա հիմնականում Գվադալկիվիրի հովտում, ափամերձ միջերկրածովյան տարածքներում, ինչպես նաև Էքստրեմադուրայում և Էբրո հովտի որոշ տարածքներում փետրվարի կեսերին կամ վերջին (Նկար 6). Այս ցուցանիշի քանակականացումը սովորաբար գրականության մեջ չի քննարկվում, բայց կարող է առաջացնել կարևոր արտադրական խնդիրներ տաք շրջաններում, ինչպես նկատվել է վերջին տարիներին: Կրկին, առնվազն երեք ժամ անընդմեջ 25°C կամ ավելի բարձր ջերմաստիճանը սահմանելը նման իրադարձությունը որոշելու համար պայմանավորված էր փորձագետների կարծիքներով: Նմանապես, ինչպես ցրտահարության դեպքերի հավանականության դեպքում, մենք ընտրեցինք այն շաբաթները (49-ից մինչև 8-ը), որտեղ սորտերի/տեղանքի բոլոր (կամ մեծամասնությունը) համակցությունները կարող էին ենթարկվել այդ իրադարձությունների ազդեցությանը` ըստ իրենց ֆենոլոգիական փուլի: Ընդհանուր առմամբ, տաք տարածքները և/կամ վաղ ծաղկող սորտերը կապված կլինեն դիտարկվող միջակայքում ավելի վաղ շաբաթների հետ, մինչդեռ ցուրտ տարածքները և/կամ ուշ ծաղկող սորտերը կապված կլինեն դիտարկվող միջակայքի հետագա շաբաթների հետ:
Այս ուսումնասիրության մեջ հաշվարկված ագրոկլիմայական չափորոշիչները արժեքավոր տեղեկություններ են տալիս արտադրողներին՝ հարմարվողական տեսանկյունից յուրաքանչյուր արտադրող տարածքում ամենահարմար սորտերի ընտրության համար: Յուրաքանչյուր սորտ ունի իր CR-ները, որոնք կարող են կոտրել էնդոդորանսիան (Campoy et al., 2011b; Ֆադոն և այլք, 2020b) Ցրտերի կուտակման անկումը, ինչպես կանխատեսվում է ապագա սցենարներում, կարող է հանգեցնել, որ ներկայումս աճեցված սորտերը չեն կատարում իրենց CR որոշ տարածքներում, հատկապես Միջերկրական ծովի և Գվադալկիվիրի հովտի տարածքներում, որոնք արդեն տաք են: Սա կներառի թերի էնդոդոմանսիայի թողարկում, որն ազդում է պտղատու ծառերի վրա երեք հիմնական ասպեկտներով, այն է՝ ծաղկի բողբոջների կաթիլներ (և հետևաբար՝ վատ ծաղկում), ծաղկման և բողբոջման հետաձգում և երկու գործընթացներում միատեսակության բացակայություն, ինչը հանգեցնում է արտադրողական լուրջ խնդիրների (Legave et al., 1983 թ; Էրեզ, 2000 թ; Աթկինսոնը և այլք, 2013 թ). Այս ամենը կարող է մեծ տնտեսական վնասներ պատճառել արտադրողներին։ Այս համատեքստում CR-ի մասին գիտելիքները տարբեր սորտերի համար կարևոր են, թեև ներկայումս առկա տեղեկատվությունը համեմատաբար սակավ է կորիզավոր պտղատու ծառերի համար (Ֆադոն և այլք, 2020b), ներառյալ դեղձը (Maulión et al., 2014 թ), ծիրան (Ruiz et al., 2007 թ), սալոր (Ruiz et al., 2018 թ), և քաղցր բալ (Alburquerque et al., 2008 թ).
Ջերմ տարածքներում, ինչպիսիք են Միջերկրական ծովը և Գվադալկիվիրի հովիտը, որտեղ կուտակված ցուրտը ներկա իրավիճակում 60 մասից ցածր է, աճեցվում են վաղ հասունացող սորտերը՝ 30-ից 60 բաժինների միջև CR-ով: Այս սորտերի համար CR կատարումը կարող է վտանգված լինել բոլոր վերլուծված ապագա սցենարներում (Նկար 2) Տարբեր տեսակների/կուլտուրաների հարմարվողականությունն այս տարածքներին ապահովելու համար կարող է անհրաժեշտ լինել տեղափոխում, և որոշ սորտերի պետք է տեղափոխվեն փակ տարածքներ (միջերկրական ծովի տարածքի ներքին գոտիներ կամ Գվադալկիվիրի հովտի դեպքում դեպի Էքստրեմադուրա): որտեղ CR-ն կիրականացվի նույնիսկ ապագա սցենարներում, և ակնկալվում է ցրտահարության ռիսկերի նվազում։ Այս համատեքստում, շատ ցածր CR-ով սորտերի ներմուծումը կամ զարգացումը դառնում է կարևոր թիրախ, որը պետք է դիտարկվի գործող տեսակների/կուլտիվների բուծման ծրագրերում, հատկապես այն տաք տարածքների համար, որտեղ ներկայիս սորտերի հարմարվողականությունը ապագայում վտանգի տակ կլինի: սցենարներ. Հակառակ դեպքում այդ տարածքները չեն կարողանա պահպանել կորիզավոր մրգի արտադրության հետ կապված իրենց արտադրական և տնտեսական գործունեությունը։ Բացի սրանից, տարբեր ագրոնոմիական պրակտիկաներ և ռազմավարություններ կարող են կիրառվել նաև այս տարածքներում ցրտերի կուտակման նվազումը նվազագույնի հասցնելու համար առնվազն տեղական մակարդակում: Կենսախթանիչների կիրառումը էնդոդոմանտիան խախտելու համար նախքան CR-ի կատարումը կամ ստվերային ցանցերի օգտագործումը քնելու տարբեր փուլերում արդեն նկարագրված են կորիզավոր մրգերի արտադրության տաք վայրերում (Գիլրեաթ և Բյուքենան, 1981 թ; Էրեզ, 1987 թ; Կոստան եւ այլք, 2004; Campoy et al., 2010 թ; Պետրին և այլք, 2014 թ), թեև պետք է իրականացվեն հետագա հետազոտություններ և օպտիմալացում՝ այս տեխնիկան ավելի արդյունավետ դարձնելու և դրանց համակարգված օգտագործումը խթանելու համար: Ի հակադրություն, ամենացուրտ արտադրող տարածքներում, ինչպիսիք են Էբրոյի հովիտը, հյուսիսային Էստրեմադուրան և միջերկրածովյան որոշ ներքին վայրերում, սպասվում են ավելի քիչ ցրտահարություններ, ինչը կարող է թույլ տալ ավելի վաղ մշակաբույսեր, քան ներկայիս, ինչը կընդլայնի կենսունակ սորտերի քանակը և, հետեւաբար՝ շուկային առաջարկը՝ տարածքի համար դրական տնտեսական հետեւանքներով։ Ընդհանուր առմամբ, բոլոր արտադրական տարածքներում կարևոր է դիտարկել ներկայումս աճեցված սորտերը և վերլուծել, որոնք գտնվում են իրենց CR կատարման եզրին, դրանք փոխարինելու կամ տեղափոխելու կամ վերը նկարագրված կառավարման պրակտիկաների ներդրման համար՝ ապահովելու հարմարվողականությունը կլիմայի նոր փոփոխությանը: սցենարներ.
Ինչ վերաբերում է ջերմության կուտակմանը, ապա ապագա սցենարները կանխատեսում են այս փոփոխականի աճ բոլոր դիտարկված ոլորտներում (Նկար 4). Տաք և միջանկյալ տարածքներում այս փոփոխականն այնքան վճռորոշ չէ, որքան ցրտերի կուտակումը, սակայն կարող է համապատասխան ազդեցություն ունենալ ֆենոլոգիայի վրա՝ առաջացնելով ծաղկման ժամկետների առաջխաղացում և այդպիսով մեծացնելով ցրտահարության հնարավոր վտանգը (Mosedale et al., 2015 թ; Unterberger et al., 2018 թ; Ma եւ այլն, 2019) Որպես լրացուցիչ կետ, այս ծաղկման առաջընթացը կներառի նաև հասունացման առաջընթաց (Պենյուելաս և Ֆիլելլա, 2001 թ; Campoy et al., 2011b), ինչը պետք է հաշվի առնեն արտադրողները՝ իրենց արտադրանքը շուկաներ հանելու ռազմավարական առումով: Ի հակադրություն, ցուրտ վայրերում ջերմության կուտակման բացակայությունը ներկա իրավիճակում կարող է վնասել ֆենոլոգիական զարգացմանը և պտղի աճին (Ֆադոն և այլք, 2020 ա). Ներկայիս ցուրտ այս տարածքները կնպաստեն ապագա սցենարների համար կանխատեսվող ջերմության կուտակման աճին: Ինչպես ցույց է տրված Նկար 6, աննորմալ ջերմային իրադարձությունները ավելի հաճախ կլինեն ապագա սցենարներում այն ամսաթվերում, երբ պտղատու ծառերը դեռ չեն արձակել էնդոդոմանս, հատկապես տաք շրջաններում, ինչպիսիք են Գվադալկիվիրի հովտը և միջերկրածովյան վայրերը: Այս իրադարձությունները կարող են շատ բացասական ազդեցություն ունենալ, երբ CR-ը մասամբ ծածկված է (մոտ 60-70%), առաջացնելով թերի քնած ազատում, որը կարող է ներառել վեգետատիվ և ծաղկման խնդիրներ՝ բացասական ազդեցություն ունենալով պտղաբերության և բերքատվության վրա (Ռոդրիգո և Հերերո, 2002 թ; Campoy et al., 2011a).
Ամեն դեպքում, ցրտերի և ջերմության կուտակման ռեժիմների փոփոխությունները ընդհանուր ազդեցություն չեն ունենում բոլոր սորտերի և դրանց տեղակայման վրա, քանի որ որոշ փոխհատուցման ազդեցություն կարող են տեղի ունենալ ցրտի/ջերմության հավասարակշռության վերաբերյալ՝ էնդոդերանսի ազատման կամ ծաղկման ամսաթվերի կանխատեսման առումով (Հռոմի Պապը եւ այլք, 2014) Բացի այդ, տեղանքների ագրոկլիմայական բնութագրումը շատ լոկալ մասշտաբով կարող է պահանջել տվյալների որոշակի չափաբերում՝ տարածական տարասեռության պատճառով (Լորիտ և այլք, 2020 թ) լավագույն որոշումներ կայացնել սորտերի օպտիմալ ընտրության վերաբերյալ: Այս ուսումնասիրության մեջ ներկայացված արդյունքները կարող են օգտակար լինել ոչ միայն կորիզավոր մրգերի արտադրության համար, այլ նաև այլ բարեխառն մրգերի համար, որոնք հսկայական նշանակություն ունեն գործող տարածքներում, օրինակ՝ Լա Ռիոխայում (Էբրոյի հովիտ) խաղողի որթատունկը և այլն: Այս արդյունքները կարող են լինել որոշումների աջակցման համակարգերի հիմքը՝ օգնելու արտադրողներին միջնաժամկետ և երկարաժամկետ հեռանկարում օպտիմալ ռազմավարական որոշումներ կայացնելիս (օրինակ՝ սորտերի ընտրություն, տեղափոխում և մեղմացման կառավարման պրակտիկաների իրականացում):
Տվյալների առկայության մասին հայտարարություն
Ուսումնասիրության մեջ ներկայացված բնօրինակ ներդրումները ներառված են հոդվածում/Լրացուցիչ նյութեր, հետագա հարցումները կարող են ուղղվել համապատասխան հեղինակներին։
Հեղինակային ներդրումները
MC-ը, JG-B-ն, JG-ն և DR-ը մտածել և նախագծել են ուսումնասիրությունը: ԲԿ-ն տրամադրել է ընթացիկ սցենարի ագրոկլիմայական տվյալները: JAE-ն կատարել է ապագա սցենարների հաշվարկները: JAE-ն և DR-ն գրել են ձեռագրի հիմնական մասը։ JE-ն տեղեկատվություն է տրամադրել տեխնիկական ագրոնոմիական ասպեկտների մասին: JG-ն ղեկավարել է այս հետազոտությունը ֆինանսավորող ինովացիոն նախագիծը: Բոլոր հեղինակները վերանայել են փաստաթուղթը և հաստատել ներկայացված տարբերակը։
Ֆինանսավորում
Ֆինանսական աջակցությունը տրամադրվել է Իսպանիայի Գյուղատնտեսության, Ձկնորսության և Պարենի նախարարության կողմից «Կորիզավոր մրգերի հատվածի հարմարեցում կլիմայի փոփոխությանը» նորարարական ծրագրի միջոցով (ՀԵՏ. MAPA-PNDR 20190020007385) և PRIMA-ի կողմից՝ H2020 ծրագրի շրջանակներում, որը աջակցվում է Եվրոպական միության շրջանակում: հետազոտությունների և նորարարությունների ծրագիր («AdaMedOr» նախագիծ; Իսպանիայի գիտության և նորարարության նախարարության դրամաշնորհի համարը PCI2020-112113):
Շահերի բախման
Հեղինակները հայտարարում են, որ հետազոտությունը կատարվել է որեւէ առեւտրային կամ ֆինանսական հարաբերությունների բացակայության պայմաններում, որոնք կարող են մեկնաբանվել որպես հնարավոր շահերի բախում:
Հրատարակչի գրառումը
Այս հոդվածում արտահայտված բոլոր պնդումները բացառապես հեղինակներինն են և պարտադիր չէ, որ ներկայացնեն իրենց փոխկապակցված կազմակերպությունների կամ հրատարակչի, խմբագիրների և գրախոսողների պահանջները: Ցանկացած ապրանք, որը կարող է գնահատվել այս հոդվածում, կամ պահանջ, որը կարող է ներկայացվել դրա արտադրողի կողմից, երաշխավորված կամ հաստատված չէ հրատարակչի կողմից:
Acknowledgments
Շնորհակալություն ենք հայտնում իսպանական օպերատիվ խմբի «Ադապտացիա կորիզավոր մրգերի հատվածի կլիմայի փոփոխությանը» (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Basol Fruits, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar) իրենց արժեքավոր ներդրման համար։ նախագծի զարգացումը։ Մենք շնորհակալություն ենք հայտնում AEMET-ին իր կայքում առկա տվյալների համար (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
Լրացուցիչ նյութեր
Այս հոդվածի հավելյալ նյութը կարելի է գտնել առցանց, https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
Լրացուցիչ նկար 1 | Միջին կուտակված մասերի և սառեցման միավորների միջև փոխկապակցվածություն բոլոր եղանակային կայաններում ընթացիկ սցենարի համար:
Լրացուցիչ նկար 2 | Անդերսոնի և Ռիչարդսոնի մոդելների միջին կուտակված GDH-ի միջև փոխկապակցվածությունը ընթացիկ սցենարի համար բոլոր եղանակային կայաններում:
Սայլակ
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., and Burgos, L. (2008): Քաղցր բալի սորտերի սառեցման և ջերմության պահանջները և բարձրության և ցրտահարության պահանջները բավարարելու հավանականության միջև կապը: Շրջակա միջավայր. Exp. Բոտ. 64, 162–170 թթ. doi: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., and Rodríguez-Camino, E. (2018): Կլիմայի փոփոխության կանխատեսումների ստեղծման ռազմավարություն, որը սնուցում է իսպանական ազդեցության համայնքը: Adv. Գիտ. Ռես. 15, 217-230.
Anderson, JL, Richardson, EA, and Kesner, CD (1986): «Montmorency» թթվասերի համար սառեցման միավորի և ծաղկաբողկի ֆենոլոգիայի մոդելների վավերացում: Acta Hortic. 1986, 71–78. doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Atkinson, CJ, Brennan, RM, and Jones, HG (2013): Սառեցման նվազում և դրա ազդեցությունը բարեխառն բազմամյա մշակաբույսերի վրա: Շրջակա միջավայր. Exp. Բոտ. 91, 48–62 թթ. doi: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Ghrab, M., and Luedeling, E. (2018): Կլիմայի փոփոխությունը սպառնում է կենտրոնական Թունիսի ընկույզի այգիներին: Միջ. J. Biometeorol. 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H., Luedeling, E., Ghrab, M., and Ben Mimoun, M. (2020): Ձմռան սաստիկ ցրտերի անկումն ազդում է Թունիսի մրգերի և ընկուզենիների այգիների վրա: Կլիմ. Չան. 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Allderman, L., and Egea, J. (2011a): Բարձր ջերմաստիճան և բողբոջելու ժամանակը ցածր սառը ծիրանի «Պալստայնում»: Սառը և ջերմության պահանջների կատարման ավելի լավ ըմբռնման ուղղությամբ: Գիտ. Հորտիկ. 129, 649–655 թթ. doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2011b): Բարեխառն պտղատու ծառերի քնությունը գլոբալ տաքացման համատեքստում. վերանայում. Գիտ. Հորտիկ. 130, 357–372 թթ. doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2010): Ստվերավորման և թիդիազուրոն+յուղով մշակման ազդեցությունը քնկոտության, ծաղկման և ծիրանի պտուղների վրա տաք-ձմեռային կլիմայական պայմաններում: Գիտ. Հորտիկ. 125, 203–210 թթ. doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, and Moryson, S. (2018): Գերմանիայում կլիմայի փոփոխությունը և գարնանային ցրտահարությունը քաղցր բալի համար. Միջ. J. Biometeorol. 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., and Lesins, G. (2011): Դիտարկված և մոդելավորված 20-րդ դարի Արկտիկայի ջերմաստիճանի փոփոխականություն. կանադական երկրային համակարգի մոդել CanESM2: Atmos. Քիմ. Ֆիզ. Քննարկել. 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C., Stassen, PJC, and Mudzunga, J. (2004): Քիմիական հանգստացնող միջոցներ Հարավաֆրիկյան մրգերի և կորիզավոր մրգերի արդյունաբերության համար: Acta Hortic. 2004, 295–302. doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., and Luedeling, E. (2021): Կլիմայական պահանջները հյուսիս-արևմտյան Իսպանիայի խնձորի ծառերի հանգստության ժամանակ – Գլոբալ տաքացումը կարող է սպառնալ բարձր ցրտաշունչ սորտերի մշակմանը: Եվր. Ջ.Ագրոն. 130:126374. doi՝ 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Broccoli, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006): GFDL-ի CM2 համակցված կլիմայի գլոբալ մոդելները: մաս I. ձևակերպման և մոդելավորման բնութագրերը. Ջ. Կլիմ. 19, 643–674 թթ. doi՝ 10.1175/JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., et al. (2013). Կլիմայի փոփոխության կանխատեսումներ՝ օգտագործելով IPSL-CM5 Երկրային համակարգի մոդելը՝ CMIP3-ից մինչև CMIP5: Կլիմ. Դին. 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez, A. (1987). Բողբոջման քիմիական հսկողություն. HortScience 22, 1240-1243.
Erez, A. (2000). «Bud Dormancy; Երևույթ, խնդիրներ և լուծումներ արևադարձային և մերձարևադարձային գոտիներում», ին Բարեխառն պտղատու մշակաբույսեր տաք կլիմայական պայմաններում, խմբ. Ա. Էրես (Դորդրեխտ՝ Springer), 17–48. doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E., Fernandez, E., Behn, H., and Luedeling, E. (2020a): Տերեւաթափ ծառերի ձմեռային քնելու հայեցակարգային շրջանակ: Ագրոնոմիա 10։241։ doi՝ 10.3390/ագրոնոմիա10020241
Fadón, E., Herrera, S., Guerrero, BI, Guerra, ME, and Rodrigo, J. (2020b): Բարեխառն կորիզավոր պտղատու ծառերի սառեցման և ջերմության պահանջները (Prunus sp.): Ագրոնոմիա 10։409։ doi՝ 10.3390/ագրոնոմիա10030409
FAOSTAT (2019). Պարենի և գյուղատնտեսության տվյալներ. Հռոմ: FAO.
Fernandez, E., Whitney, C., Cuneo, IF, and Luedeling, E. (2020): Չիլիում 21-րդ դարի ընթացքում տերեւաթափ մրգերի արտադրության համար ձմեռային ցրտերի նվազման հեռանկարները: Կլիմ. Չան. 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
Fishman, S., Erez, A., and Couvillon, GA (1987): Բույսերի քնկոտության խախտման ջերմաստիճանից կախվածությունը. կոոպերատիվ անցում ներառող երկքայլ մոդելի մաթեմատիկական վերլուծություն: Ջ.Թեոր. Բիոլ. 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga, H., and Santos, JA (2021): Կլիմայի փոփոխության ազդեցության գնահատում Պորտուգալիայի թարմ մրգերի հիմնական շրջանների սառեցման և պարտադրման վրա: Frontակատային Բույսերի գիտ. 12:1263. doi՝ 10.3389/fpls.2021.689121
Gilreath, PR, and Buchanan, DW (1981): «Sungold» և «Sunlite» նեկտարինի ծաղկային և վեգետատիվ բողբոջների զարգացումը՝ հանգստի ժամանակ վերևից ցողելու միջոցով գոլորշիացնող սառեցման ազդեցության տակ: J. Am. Սոց. Հորտիկ. Գիտ. 106, 321-324.
Giorgetta, MA, Jungclaus, J., Reick, CH, Legutke, S., Bader, J., Böttinger, M., et al. (2013). Կլիմայի և ածխածնի ցիկլը փոխվում է 1850-ից մինչև 2100 թվականը MPI-ESM մոդելավորումներում Զուգակցված մոդելի միջհամեմատական նախագծի 5-րդ փուլի համար: J. Adv. Մոդել. Earth Syst. 5, 572–597 թթ. doi: 10.1002/jame.20038
Giorgi, F., and Lionello, P. (2008): Միջերկրական ծովի տարածաշրջանի կլիմայի փոփոխության կանխատեսումները. Գլոբ. Մոլորակ. Չան. 63, 90–104։ doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., and Luedeling, E. (2015): Բարեխառն գոտու ծառերի գարնանային ֆենոլոգիայի արձագանքները կլիմայի տաքացմանը. Չինաստանում ծիրանի ծաղկման դեպքի ուսումնասիրություն: Ագրոգ. Համար. Մետեորոլ. 201, 1–7։ doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
Guo, L., Wang, J., Li, M., Liu, L., Xu, J., Cheng, J., et al. (2019): Բաշխման սահմանները որպես բնական լաբորատորիաներ՝ պարզելու տեսակների ծաղկման արձագանքը կլիմայի տաքացմանը և ցրտահարության ռիսկի հետևանքները: Ագրոգ. Համար. Մետեորոլ. 268, 299–307։ doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, Sivakumar, MVK, and Prueger, JH (eds) (2019): Ագրոկլիմատոլոգիա. կապելով գյուղատնտեսությունը կլիմայի հետ. 1-ին հրատ. Մեդիսոն: Ագրոնոմիայի ամերիկյան միություն.
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., Ramos-Calzado, P., Pastor-Saavedra, MA, and Rodríguez-Camino, E. (2022a): Իսպանիայում կլիմայի փոփոխության կանխատեսումների վիճակագրական նվազեցման մեթոդների գնահատում. ներկա պայմաններ կատարյալ կանխատեսումներով: Միջ. Ջ.Կլիմատոլ. 42, 762–776 թթ. doi՝ 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., and Rodríguez-Camino, E. (2022b): Իսպանիայում կլիմայի փոփոխության կանխատեսումների վիճակագրական նվազեցման մեթոդների գնահատում. ապագա պայմաններ կեղծ իրականությամբ (փոխանցելիության փորձ): Միջ. Ջ.Կլիմատոլ. 2022:7464. doi՝ 10.1002/joc.7464
IPCC (2021). Կլիմայի փոփոխություն 2021. Ֆիզիկական գիտությունների հիմքը. I աշխատանքային խմբի ներդրումը Կլիմայի փոփոխության միջկառավարական խմբի վեցերորդ գնահատման զեկույցում: Քեմբրիջ. Քեմբրիջի համալսարանի մամուլ:
Ji, D., Wang, L., Feng, J., Wu, Q., Cheng, H., Zhang, Q., et al. (2014). Պեկինի նորմալ համալսարանի Երկրային համակարգի մոդելի (BNU-ESM) 1-ին տարբերակի նկարագրությունը և հիմնական գնահատումը: Geosci. Մոդել Dev. 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
Julian, C., Herrero, M., and Rodrigo, J. (2007): Ծաղկի բողբոջների անկումը և նախածաղկած ցրտահարությունը ծիրանի մոտ (Prunus armeniaca L.): J. Appl. Բոտ. Սննդի որակ. 81, 21-25.
Ladwig, LM, Chandler, JL, Guiden, PW, and Henn, JJ (2019): Ծայրահեղ ձմեռային տաք իրադարձությունը շատ փայտային տեսակների համար բացառապես վաղ բողբոջ է առաջացնում: Էկոսֆերա 10:e02542. doi՝ 10.1002/ecs2.2542
Legave, JM, Garcia, G., and Marco, F. (1983): Ֆրանսիայի հարավում ծիրանի ծառի վրա նկատված ծաղկի բողբոջների կամ երիտասարդ ծաղիկների կաթիլների գործընթացի որոշ նկարագրական ասպեկտներ: Acta Hortic. 1983, 75–84. doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., and Bindi, M. (2018): Ուշ գարնանային ցրտահարությունն ազդում է Եվրոպայում խաղողի խաղողի ապագա բաշխման վրա: Field Crops Res. 222, 197–208 թթ. doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
Linvill, DE (1990): Սառեցման ժամերի և ցրտի միավորների հաշվարկը ամենօրյա առավելագույն և նվազագույն ջերմաստիճանի դիտարկումներից: HortScience 25, 14-16.
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020): Ֆենոլոգիայի դերը կլիմայի փոփոխության ազդեցություններում և ծառաբույսերի հարմարվողականության ռազմավարություններում. դեպքի ուսումնասիրություն Հարավային Եվրոպայի նուշի այգիների վերաբերյալ: Ագրոգ. Համար. Մետեորոլ. 294:108142. doi՝ 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Լյուդելինգ, Է. (2012): Կլիմայի փոփոխության ազդեցությունը ձմեռային ցրտերի վրա բարեխառն մրգերի և ընկույզների արտադրության համար. վերանայում: Գիտ. Հորտիկ. 144, 218–229 թթ. doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
Լյուդելինգ, Է. (2019). chillR. բարեխառն պտղատու ծառերի ֆենոլոգիական վերլուծության վիճակագրական մեթոդներ: R փաթեթի տարբերակ 0.70.21.
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, and Brown, PH (2011): Կլիմայի փոփոխությունը ազդում է ձմեռային ցրտերի վրա բարեխառն պտղատու և ընկուզենիների համար: PLoS One 6- ը `e20155: doi: 10.1371 / journal.pone.0020155
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., and Urbach, C. (2021): PhenoFlex – բարեխառն պտղատու ծառերի գարնանային ֆենոլոգիան կանխատեսելու ինտեգրված մոդել: Ագրոգ. Համար. Մետեորոլ. 307:108491. doi՝ 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., and Berninger, F. (2019): Եվրոպայում ծառերի գարնանային ցրտահարության վտանգի տարբեր միտումներ՝ կապված վերջին տաքացման հետ: Գլոբ. Չան. Բիոլ. 25, 351–360 թթ. doi՝ 10.1111/gcb.14479
Mahmood, A., Hu, Y., Tanny, J., and Asante, EA (2018): Ստվերների և միջատների դեմ պաշտպանված էկրանների ազդեցությունը մշակաբույսերի միկրոկլիմայի և արտադրության վրա. վերջին առաջընթացների վերանայում: Գիտ. Հորտիկ. 241, 241–251 թթ. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L., Prunello, M., Monti, LL, Daorden, ME, et al. (2014). Նեկտարինի և դեղձի գենոտիպերի ծաղկման համար սառեցման և ջերմային պահանջների գնահատման մեթոդների համեմատություն. Գիտ. Հորտիկ. 177, 112–117 թթ. doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020). Միջերկրական ծովի ավազանում կլիմայի և շրջակա միջավայրի փոփոխությունը – Ներկայիս իրավիճակը և ռիսկերը ապագայի համար Միջերկրական առաջին գնահատման զեկույց: Մարսել: MedECC. doi՝ 10.5281/zenodo.4768833
Miranda, C., Santesteban, LG, and Royo, JB (2005): Ցրտահարության ջերմաստիճանի և վնասվածության մակարդակի փոխհարաբերությունների փոփոխականությունը աճեցված սալորաչրի տեսակների համար: HortScience 40, 357–361 թթ. doi՝ 10.21273/HORTSCI.40.2.357
Miranda, C., Urrestarazu, J., and Santesteban, LG (2021): fruclimadapt. R փաթեթ՝ բարեխառն պտղի տեսակների կլիմայական հարմարվողականության գնահատման համար: Հաշվարկ. Էլեկտրոն. Ագրոգ. 180:105879. doi՝ 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale, JR, Wilson, RJ և Maclean, IMD (2015): Կլիմայի փոփոխությունը և բերքի ազդեցությունը անբարենպաստ եղանակին. ցրտահարության ռիսկի և խաղողի ծաղկման պայմանների փոփոխություններ: PLoS One 10- ը `e0141218: doi: 10.1371 / journal.pone.0141218
Olesen, JE, and Bindi, M. (2002): Կլիմայի փոփոխության հետևանքները եվրոպական գյուղատնտեսության արտադրողականության, հողօգտագործման և քաղաքականության վրա. Եվր. Ջ.Ագրոն. 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
Parker, L., Pathak, T., and Ostoja, S. (2021): Կլիմայի փոփոխությունը նվազեցնում է ցրտահարության ազդեցությունը Կալիֆորնիայի բարձրարժեք այգիների մշակաբույսերի համար: Գիտ. Ընդհանուր միջավայր. 762:143971. doi՝ 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Peñuelas, J., and Filella, I. (2001): Պատասխաններ տաքացող աշխարհին: գիտություն 294, 793-795: doi: 10.1126 / science.1066860
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC և Haverroth, FJ (2014): Բողբոջման քիմիական ինդուկցիա. նոր սերնդի արտադրանք՝ ջրածնի ցիանամիդին փոխարինելու համար: Acta Hortic. 2014, 159–166. doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
Pope, KS, Da Silva, D., Brown, PH, and DeJong, TM (2014): Բարեխառն սաղարթավոր ծառերի գարնանային ֆենոլոգիայի մոդելավորման կենսաբանորեն հիմնված մոտեցում: Ագրոգ. Համար. Մետեորոլ. 198, 15–23։ doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
Richardson, EA, Seeley, SD, and Walker, DR (1974): «Ռեդհավեն» և «Էլբերտա» դեղձենիների հանգստի ավարտը գնահատելու մոդել։ HortScience 9, 331-332.
Rodrigo, J., and Herrero, M. (2002): Նախածաղկման ջերմաստիճանի ազդեցությունը ծաղկի զարգացման և ծիրանի պտուղների վրա: Գիտ. Հորտիկ. 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Centeno, A., and Ruiz-Ramos, M. (2021): Իսպանիայում բարեխառն պտղատու ծառերի կենսունակությունը կլիմայի փոփոխության պայմաններում՝ ըստ սառեցման կուտակման: Ագրոգ. Սիստ. 186:102961. doi՝ 10.1016/j.agsy.2020.102961
Ռոդրիգես, Ա., Պերես-Լոպես, Դ., Սանչես, Է., Սենտենո, Ա., Գոմարա, Ի., Դոսիո, Ա. և այլն: (2019): Կլիմայի փոփոխության պայմաններում Իսպանիայում պտղատու ծառերի սառեցման կուտակում. Նատ. Hazards Earth Syst. Գիտ. 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, and Egea, J. (2007): Ծիրանի սորտերի սառեցման և ջերմության պահանջները ծաղկման համար. Շրջակա միջավայր. Exp. Բոտ. 61, 254–263 թթ. doi: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
CrossRef լրիվ տեքստը | Google Scholar
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, and Campoy, JA (2018): Ճապոնական սալորի սորտերի սառեցման և ջերմության պահանջները ծաղկման համար: Գիտ. Հորտիկ. 242, 164–169 թթ. doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011). Արևադարձային ցիկլոնների ազդեցությունը օվկիանոսի ջերմափոխադրման վրա բարձր լուծաչափով զուգակցված ընդհանուր շրջանառության մոդելում: Ջ. Կլիմ. 24, 4368–4384 թթ. doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
Semenov, MA, and Stratonovich, P. (2010): Կլիմայի գլոբալ մոդելներից բազմամոդելների օգտագործումը կլիմայի փոփոխության ազդեցության գնահատման համար: Կլիմ. Ռես. 41, 1–14։ doi՝ 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004): Ավտոմատ եղանակային կայանների ցանցեր. ուղեցույց կայանի ցանցերից եղանակային տվյալների վավերացման համար: Մադրիդ՝ ԱԵՆՈՐ
Unterberger, C., Brunner, L., Nabernegg, S., Steininger, KW, Steiner, AK, Stabentheiner, E., et al. (2018). Գարնանային ցրտահարության վտանգը տարածաշրջանային խնձորի արտադրության համար ավելի տաք կլիմայի պայմաններում: PLoS One 13- ը `e0200201: doi: 10.1371 / journal.pone.0200201
van Vuuren, DP, Edmonds, J., Kainuma, M., Riahi, K., Thomson, A., Hibbard, K., et al. (2011). Ներկայացուցչական համակենտրոնացման ուղիները. ակնարկ. Կլիմ. Չան. 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
Viti, R., and Monteleone, P. (1995): Բարձր ջերմաստիճանի ազդեցությունը ծիրանի երկու սորտերի ծաղկաբողբոջների անոմալիաների առկայության վրա, որոնք բնութագրվում են տարբեր արտադրողականությամբ: Acta Hortic. 1995, 283–290. doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin, EM, Dianskii, NA, and Gusev, AV (2010): Ներկայիս կլիմայի մոդելավորում մթնոլորտային և օվկիանոսային ընդհանուր շրջանառության INMCM4.0 զուգակցված մոդելով: Իզվ. Մթնոլորտ. Օվկիանոս. Ֆիզ. 46, 414–431: doi: 10.1134 / S000143381004002X
Wallach, D., Martre, P., Liu, B., Asseng, S., Ewert, F., Thorburn, PJ, et al. (2018). Բազմամոդելային համույթները բարելավում են բերք-միջավայր-կառավարում փոխազդեցությունների կանխատեսումները: Գլոբ. Չան. Բիոլ. 24, 5072–5083 թթ. doi՝ 10.1111/gcb.14411
Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., et al. (2011). MIROC-ESM 2010. մոդելի նկարագրություն և CMIP5-20c3m փորձերի հիմնական արդյունքներ: Geosci. Մոդել Dev. 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
Wu, T., Song, L., Li, W., Wang, Z., Zhang, H., Xin, X., et al. (2014). BCC կլիմայական համակարգի մոդելի մշակման և կլիմայի փոփոխության ուսումնասիրությունների կիրառման ակնարկ: J. Մետեորոլ. Ռես. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
Յուկիմոտո, Ս., Ադաչի, Յ., Հոսակա, Մ., Սակամի, Տ., Յոշիմուրա, Հ., Հիրաբարա, Մ. և այլն: (2012). Օդերեւութաբանական գիտահետազոտական ինստիտուտի նոր գլոբալ կլիմայական մոդել՝ MRI-CGCM3 — Մոդելի նկարագրություն և հիմնական կատարում: J. Մետեորոլ. Սոց. Jpn. Սեր II 90, 23–64։ doi: 10.2151/jmsj.2012-A02
Keywords: Prunus, կորիզավոր պտուղ, հարմարվողականություն, ցրտերի կուտակում, ֆենոլոգիա, ցրտահարության ռիսկ, սորտերի ընտրություն, ագրոկլիմայական չափումներ
Մեջբերում: Egea JA, Caro M, García-Brunton J, Gambín J, Egea J and Ruiz D (2022) Իսպանիայում հիմնական կորիզավոր մրգարտադրող տարածքների ագրոկլիմայական չափումները ներկայիս և ապագա կլիմայի փոփոխության սցենարներում. հետևանքներ հարմարվողական տեսանկյունից: Frontակատային Բույսերի գիտ. 13:842628. doi՝ 10.3389/fpls.2022.842628
Ստացվել է ` 23 Դեկտեմբեր 2021; Ընդունվել է. 02 Մայիս 2022;
Published: 08 Հունիսի 2022:
Խմբագրվել է:Հիսայո ՅամանեԿիոտոյի համալսարան, Ճապոնիա
Վերանայվում են:Լիանգ Գուո, Հյուսիսարևմտյան A&F համալսարան, Չինաստան
Կիրտի Ռաջագոպալան, Վաշինգտոնի պետական համալսարան, ԱՄՆ
հեղինակային իրավունք © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea և Ruiz: Սա բաց հասանելիության հոդված է, որը տարածվում է այս հոդվածի պայմաններով Creative Commons Attribution Լիցենզիա (CC BY). Այլ ֆորումների օգտագործումը, տարածումը կամ վերարտադրումը թույլատրվում է, եթե հեղինակային իրավունքի սեփականատերը (հեղինակները) եւ հեղինակային իրավունքի սեփականատերը (ները) հաշվառվում են, եւ որ այդ ամսագրում հրապարակված հրատարակությունը մեջբերվում է ընդունված ակադեմիական պրակտիկային: Ոչ մի օգտագործման, բաշխման կամ վերարտադրության թույլտվություն չի թույլատրվում, որը չի համապատասխանում այդ պայմաններին:
* Նամակագրություն. Խոսե Ա. Էգեա, jaegea@cebas.csic.es; Դավիդ Ռուիս, druiz@cebas.csic.es
Աղբյուր. https://www.frontiersin.org